Mindrift
Freelance Mechanical CFD Engineer - AI Trainer
- Удалённо
- United States
- В вакансии: 69 – 69 USD
- 6 дн. назад
Уникальная возможность совмещать экспертизу в вычислительной гидродинамике с обучением ИИ-агентов для индустрии будущего. Работа на переднем крае технологий с гибким графиком и возможностью заработка до $69 в час.
О позиции
Мы ищем опытного инженера по вычислительной гидродинамике для участия в проекте по обучению и оценке агентов искусственного интеллекта на задачах экспертного уровня. Вы будете работать с CAD-геометрией, настраивать и запускать симуляции жидкостей и газов, строить проверенные эталонные решения и писать автоматизированные проверки результатов на Python.
Будет плюсом
- Опыт работы в аэрокосмической, автомобильной, офшорной или турбомашинной отрасли
- Опыт моделирования многофазных течений и течений с взвешенными частицами
Условия
- Полностью удалённая работа со своим собственным графиком
- Требуется только ноутбук и стабильное интернет-соединение
- Заработок до $69 в час эквивалента в зависимости от уровня квалификации и темпа работы
- Возможность участия в программах премирования за качественные результаты
- Работа над реальными технологическими проектами мирового масштаба
- Гибкие условия: задачи оцениваются примерно в 10–20 часов в неделю в активных фазах проекта
Навыки
- Computational Fluid Dynamics
- OpenFOAM
- ANSYS Fluent
- ANSYS CFX
- STAR-CCM+
- Python
- GitHub
- Meshing
- CAD
- Numerical Simulation
- Verification and Validation
- Multiphase Flow
- Turbo-machinery
- Aerospace Engineering
Сложность отбора
Требует глубокой экспертизы в CFD и понимания физических процессов; опыт работы с несколькими профессиональными пакетами и знания Python на продвинутом уровне
Оценка JobPathЗарплата по рынку
280 000 – 500 000 ₽ в месяц
Оценка основана на почасовой ставке $69 при работе 15–20 часов в неделю; конверсия выполнена по курсу ~90 RUB/USD с учётом фриланс-специфики и senior-level компетенций
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о вашем опыте верификации и валидации CFD-расчётов. Какие методики вы используете?
- Как вы подходите к исследованию независимости результатов от качества сетки?
- Опишите случай из практики, когда ваши расчёты расходились с экспериментальными данными. Как вы анализировали причины?
- Какой опыт у вас есть с Python в контексте постпроцессинга и автоматизации CFD-задач?
- Как вы оцениваете свою компетентность в многофазном моделировании? Приведите примеры задач.
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр