Growth GTM Engineer, Revenue Operations

О позиции

В 2026 году мы запустили Computer — определяющий продукт новой эры агентного ИИ. Миллионы людей и команд используют Perplexity самостоятельно, а наши маркетинговые программы приносят тысячи новых лидов. Чтобы превратить этот спрос в pipeline, каждый лид должен быть обогащён, оценён и направлен дальше за считанные минуты. Мы ищем Growth GTM Engineer, который возьмёт на себя эту lead-to-engagement машину целиком. Вы будете работать с Head of Marketing Operations, писать продакшн-код и управлять данными между warehouse и Salesforce, измеряя всё против встреч, pipeline и выручки.

Будет плюсом

• Опыт в гибридной PLG и sales-led motion: product-qualified leads, маппинг юзеров к аккаунтам, sales-assist роутинг
• Опыт с routing/scheduling инструментами (Default, Chili Piper, LeanData) и reverse ETL (Hightouch, Census, Polytomic)
• Опыт построения LLM-powered research, personalization или qualification агентов
• Опыт статистического или ML скоринга (логистическая регрессия, gradient boosting) и калибровки моделей
• Опыт entity resolution и domain-matching на масштабе
• Предварительный GTM Engineer опыт в GTM-tooling или AI-native компаниях

Условия

• Работа над определяющим продуктом новой эры Agentic AI — Computer и Perplexity
• Полная ответственность за решение: вы идентифицируете проблему, проектируете решение и доставляете его
• Предпринимательский дух — думаем как основатели, действуем с срочностью, делаем больше для коллег и пользователей
• Шопольское сообщество — работа среди высококвалифицированных коллег, постоянный рост знаний и улучшение продуктов
• Партнёрство — усиливаем сильные стороны друг друга, ломаем силосы, помогаем без остатка для excellence
• Доступ к передовым технологиям: Salesforce, Snowflake, dbt, LLM APIs, reverse ETL инструменты
• Команды Marketing Operations, Growth, BDR, Sales и Data Science для широкого влияния

Навыки

• Python
• TypeScript
• SQL
• Salesforce
• Snowflake
• dbt
• REST APIs
• Webhooks
• OAuth
• Reverse ETL
• Lead Scoring
• Data Enrichment
• Marketing Automation
• SaaS
• B2B
• Data Modeling
• API Integration
• Data Governance
• Business Intelligence
• Product Development
• LLM APIs
• Data Visualization
• Analytics
• Agile

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте построения систем скоринга лидов. Какие метрики использовали для оценки точности модели?
2. Как вы подходите к обеспечению качества данных между источником и целевой системой в Salesforce?
3. Приведите пример инструмента, который вы построили для команды продаж. Как вы измерили его успех?
4. Как бы вы спроектировали маршрутизацию лидов для ситуации, когда количество входящих лидов резко возросло?
5. Какой самый сложный технический вызов был в вашей предыдущей RevOps работе и как вы его решили?