НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

BIP Brasil

Desenvolvedor Full Stack - Pleno

  • Удалённо
  • Brazil
  • Полная занятость
  • 5 дн. назад

Ищем опытного Full Stack разработчика (Pleno) для разработки и внедрения решений на базе генеративного ИИ и машинного обучения в корпоративные системы. Работа с Python, Google Cloud Platform, создание интеллектуальных агентов и RAG-архитектур.

О позиции

Компания BIP Brasil предлагает уникальную возможность работать на стыке традиционной веб-разработки и передовых технологий искусственного интеллекта. Вы будете участвовать во всём цикле разработки — от концепции до продакшена, создавая масштабируемые решения с фокусом на производительность и качество. Команда ценит культуру непрерывного обучения (#LifeLongLearning) и предоставляет возможности для профессионального роста через глобальные программы развития.

Чем заниматься

  • Разработка и поддержка back-end и front-end приложений, интегрированных с решениями искусственного интеллекта
  • Внедрение и интеграция моделей машинного обучения и генеративного ИИ (GenAI) в корпоративные системы
  • Создание интеллектуальных агентов и виртуальных помощников со сложной логикой диалога и управлением состоянием
  • Разработка архитектур RAG (Retrieval-Augmented Generation) и автономных агентов на основе LLM
  • Интеграция между агентами, приложениями, API, базами данных и корпоративными сервисами
  • Функциональное, нагрузочное и usability-тестирование для обеспечения качества
  • Мониторинг и оптимизация решений ИИ в production, анализ проблем производительности
  • Работа с командами DevOps по процессам CI/CD, деплою и наблюдаемости

Что ждут

  • Опыт разработки ПО на Python
  • Опыт back-end разработки и интеграции через REST API
  • Знание Google Cloud Platform (GCP)
  • Опыт интеграции моделей ML и GenAI в приложения
  • Понимание LLM, prompt engineering, разработки приложений на базе ИИ
  • Опыт или знакомство с разработкой интеллектуальных агентов и виртуальных ассистентов
  • Знание баз данных (реляционных и нереляционных)
  • Знание тестирования кода, систем контроля версий и лучших практик разработки
  • Опыт работы с CI/CD и мониторингом приложений

Будет плюсом

  • Опыт с GCP сервисами: Vertex AI, Cloud Run, Cloud Functions, BigQuery, Cloud Storage
  • Знание моделей Gemini и Vertex AI Agent Builder
  • Опыт с фреймворками: LangChain, LangGraph, CrewAI, Google ADK
  • Знание архитектур RAG и автономных агентов
  • Опыт front-end на React или Angular
  • Знание Docker, Kubernetes, практики DevOps
  • Опыт работы с observability и мониторингом приложений ИИ

Условия

  • Гибкая программа льгот (All Points — баллы на авиабилеты и отели)
  • Медицинская и стоматологическая страховка
  • Страхование жизни и питомцев
  • Валютный обеденный ваучер и ваучеры на питание
  • Gympass и фитнес-программы
  • Образовательный реимбурсмент (очки, вакцинация, курсы, концерты)
  • 180 дней декрета для матерей и 30 дней для отцов
  • Ежегодная бонусная система и комиссии за рекомендации
  • Отпуск в день рождения
  • Программы менторства, развитие навыков, персониальный план развития

Навыки

  • Python
  • Google Cloud Platform
  • Vertex AI
  • React
  • Angular
  • REST API
  • Docker
  • Kubernetes
  • Machine Learning
  • Generative AI
  • LLM
  • LangChain
  • RAG
  • CI/CD
  • PostgreSQL
  • NoSQL

Сложность отбора

Роль требует баланса между классической full stack-разработкой и глубокими знаниями ИИ/ML. Сложно из-за необходимости понимать как веб-архитектуру, так и современные методы работы с LLM, агентами и RAG-паттернами.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

200 000 – 400 000 ₽ в месяц

Оценка основана на рыночных зарплатах Full Stack разработчиков уровня Pleno/Senior в Бразилии с экспертизой в ИИ/GCP. Курсы конвертации учитывают текущий курс BRL/RUB ≈ 5.5-6.0

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Как вы бы спроектировали архитектуру intelligent agent с памятью и управлением контекстом?
  2. Какие подходы к реализации RAG вы считаете наиболее эффективными и почему?
  3. Как вы организуете мониторинг и диагностику проблем в production-системах на базе ИИ?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать