Senior Technical Systems Analyst (Data Engineering & AWS)

О позиции

Enroute — это команда любителей технологий, которая стремится к инновациям и улучшает их ежедневно. Мы создаём условия для роста и развития, обеспечивая отличные льготы и комфортную рабочую среду. Наша культура основана на уважении, ответственности и взаимной поддержке. Каждый член команды становится частью дружелюбного сообщества высокомотивированных специалистов.

Чем заниматься

• Сотрудничать с бизнес-заказчиками для понимания потребностей и перевода их в технические требования
• Проектировать и поддерживать модели данных, маппинг и логику трансформации для интеграции систем
• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT процессы и пайплайны данных на AWS
• Писать и оптимизировать SQL запросы для анализа и валидации данных
• Использовать Python для обработки, валидации и автоматизации рабочих процессов
• Анализировать архитектуры систем для выявления точек интеграции в микросервисах
• Создавать техническую документацию: спецификации данных, пользовательские истории, критерии приёмки
• Участвовать в Agile процессах разработки (Scrum/Kanban), планирование спринтов
• Управлять кодом и скриптами через GitHub и системы контроля версий
• Обеспечивать безопасную обработку финансовых данных и PII

Что ждут

• Опыт в Data Engineering: моделирование данных, трансформация, интеграция
• Работа с AWS и облачными решениями для данных
• Знание реляционных БД и SQL
• Python для обработки, валидации и автоматизации данных
• Опыт построения ETL/ELT процессов и пайплайнов
• Понимание архитектуры систем, микросервисов, distributed systems
• Опыт работы с Git/GitHub
• Знание SDLC и Agile методологий (Scrum/Kanban)
• Опыт работы с Jira
• Понимание стандартов безопасности данных и GDPR/PII

Будет плюсом

• Опыт работы с финансовыми данными и чувствительной информацией
• Базовое понимание compliance требований
• Опыт проведения UAT тестирования
• Навыки технической документации для разных аудиторий

Условия

• Конкурентная компенсация и пакет льгот
• Гибкий график работы
• Поддержка work-life balance
• Возможность профессионального роста в технологичной компании
• Коллегиальная атмосфера в дружелюбном коллективе
• Инвестиции в развитие сотрудников

Навыки

• AWS
• Python
• SQL
• PostgreSQL
• ETL
• Data Modeling
• Microservices
• Git
• Jira
• Agile
• Scrum
• Pandas
• Distributed Systems

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подходите к проектированию моделей данных для интеграции нескольких источников?
2. Опишите сложный случай отладки проблем в вашем ETL пайплайне и как вы его решили.
3. Как вы обеспечиваете качество данных при миграции или переносе данных между системами?
4. Какие метрики вы используете для мониторинга производительности ваших пайплайнов?
5. Расскажите о ситуации, когда вы должны были перевести сложные технические требования для бизнеса. Как вы подошли к этому?