НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Arco Educação

Analytics Engineer II

  • Удалённо
  • Brazil
  • Полная занятость
  • вчера

Аналитик данных II уровня в технологическом подразделении Arco Education — компания развивает цифровые образовательные решения для учеников, родителей и школ. Роль требует глубоких знаний в архитектуре данных, работы с dbt, SQL и оркестраторами, а также способности выступать техническим лидером команды.

О позиции

Команда Arcotech занимается созданием инновационных образовательных платформ, объединяющих технологии и педагогику. Вакансия предполагает стратегическое участие в развитии аналитической инфраструктуры, взаимодействие с бизнес-лидерами и наставничество коллег. Арко делает ставку на разнообразие и поддержку профессионального роста сотрудников.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными хранилищами (Snowflake/BigQuery/Redshift)
  • Практика создания отчётов в Looker/Metabase/Power BI
  • Опыт построения процессов внедрения ИИ-инструментов в команду

Условия

  • Конкурентная зарплата + социальные пакеты
  • Расширенное медицинское страхование
  • Образовательные льготы и скидки на курсы MBA
  • Поддержка баланса работы и жизни: отпуска, семейные пособия
  • Доступ к образовательным ресурсам компании для детей сотрудников

Навыки

  • SQL
  • dbt
  • Apache Airflow
  • Git
  • CI/CD
  • Snowflake
  • Data Warehouse
  • Data Mesh
  • Looker
  • Python
  • Cloud Computing

Сложность отбора

Роль требует комплексного подхода к архитектуре данных, технической лидерской функции и работы с высокосложными системами

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

200 000 – 350 000 ₽ в месяц

Оценка основана на рынке труда Бразилии для позиции Senior Analytics Engineer. Валюта пересчитана из местного эквивалента (~15,000 BRL/мес) по текущему курсу 1 BRL ≈ 18 RUB

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Опишите опыт проектирования масштабных аналитических моделей в многодоменных средах.
  2. Как вы подходите к оптимизации запросов к базам данных при больших объёмах?
  3. Приведите пример внедрения CI/CD для процессов обработки данных.
  4. Как вы организуете передачу знаний в команде? Опишите методику менторства.
  5. Какие метрики эффективности вы бы внедрили для оценки качества аналитических пайплайнов?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать