Life Sciences Research Scientist (PhD): Wet Lab & Computational Biology

О позиции

Позиция Life Sciences Research Scientist ориентирована на экспертов уровня PhD, готовых применять глубокие научные знания для повышения качества обучающих данных и оценки output ИИ-моделей. Работая удалённо из любой точки мира, вы будете разрабатывать сложные научные задачи, оценивать решения моделей по критериям строгой научной верификации и формулировать рекомендации для улучшения систем машинного обучения. Это роль на стыке экспериментальной биологии (wet lab) и computational biology с фокусом на геномику, транскриптомику, эпигеномику и смежные области.

Чем заниматься

• Разрабатывать и формулировать научно обоснованные задачи экспертного уровня с чёткими проверяемыми решениями
• Оценивать выводы ИИ-моделей на предмет научной точности, методологической строгости и глубины рассуждений
• Создавать подробные рубрики и эталонные ответы, основанные на первичной литературе и утверждённых методологиях
• Применять экспертизу в геномике, транскриптомике, single-cell/spatial omics, эпигеномике, протеомике, метаболомике, микробиоме, структурной биологии, drug discovery, systems biology и клинических исследованиях
• Связывать экспериментальный и вычислительный подходы, оценивая научную обоснованность экспериментов и интерпретаций
• Формулировать письменные объяснения логики решений для проверки другими экспертами
• Поддерживать высокие стандарты качества через итеративную обратную связь и peer review

Что ждут

• Диплом PhD по биологии, молекулярной биологии, генетике, геномике, биоинформатике, вычислительной биологии, иммунологии, нейробиологии, микробиологии или близкой области
• Практический исследовательский опыт в академической, институциональной или промышленной лаборатории
• Свободное владение английским языком (письменное и устное, C1 и выше)
• Способность формулировать логичные аргументации и обоснования научных выводов
• Навыки анализа научной литературы и синтеза информации из множественных источников

Будет плюсом

• Личный опыт проведения экспериментов: PCR/qPCR, cell culture, подготовка секвенирования, Western blot, очистка белков, LC-MS sample prep, CRISPR workflows
• Академический исследовательский опыт: постдок, staff scientist, исследовательский профессор или эквивалентная позиция
• Рецензируемые публикации, желательно как первый или corresponding author
• Диплом PhD из ведущего исследовательского университета (США, Великобритания или другие лидирующие учреждения)

Условия

• Удалённая работа из любой точки мира
• Взаимодействие с командами разработки передовых ИИ-систем
• Возможность напрямую влиять на качество обучающих данных для современных языковых моделей
• Конкурентная оплата контракта
• Гибкий график работы

Навыки

• Python
• R
• Genomics
• Transcriptomics
• Single-cell RNA sequencing
• Spatial transcriptomics
• ChIP-seq
• ATAC-seq
• Proteomics
• Metabolomics
• Bioinformatics
• Statistical analysis
• Literature review
• Scientific writing
• PCR
• Western blot
• Cell culture
• CRISPR
• Next-generation sequencing
• Data visualization

Могут спросить на собеседовании

1. Please describe a challenging experiment you designed and executed during your PhD or postdoc. What was your methodology, controls, and how did you handle unexpected results?
2. How would you evaluate whether an AI model's interpretation of genomic data is scientifically accurate? What specific criteria would you use?
3. Can you walk us through your experience with single-cell RNA sequencing or spatial transcriptomics pipelines? What bioinformatic tools do you prefer and why?
4. Describe a time when you had to explain complex scientific concepts to non-specialists. How did you ensure clarity and accuracy?