Principal Product Manager, Clinical Data Analytics

О позиции

Мы — бысторастущая миссионерская компания, создающая культуру, где команды и люди могут процветать. Наша команда-центричная культура и стремительный рост были отмечены Forbes как один из лучших стартапов-работодателей в 2024, 2025 и 2026 годах. Мы живём по нашим ценностям и ищем мотивированных людей с разнообразным опытом, чтобы улучшать путь пациентов, клиницистов и опекунов через создание удобного программного обеспечения. Если вы любите работать с инновационными технологиями и хотите быть частью команды, которая трансформирует опыт медицинского обслуживания, мы приглашаем вас присоединиться к нам!

Чем заниматься

• Определять видение, стратегию и дорожную карту продукта для клинической аналитики данных
• Выступать экспертом в области EHR, страховых заявок, ценообразования, оплаты и кодов здравоохранения
• Разрабатывать бизнес-логику, спецификации измерений, методики корректировки рисков, алгоритмы скоринга и прогностические модели
• Создавать методологии для точной оценки производительности провайдеров и выявления возможностей улучшения качества
• Сотрудничать со страховыми системами, работодателями, плательщиками и заинтересованными сторонами для сбора требований
• Управлять функциональными возможностями сквозной разработки от обнаружения до выпуска без передачи между этапами
• Использовать ИИ как первого автора для спецификаций, критериев приёмки, документации и анализа

Что ждут

• Бакалавр в области администрирования здравоохранения, компьютерных наук, науки о данных, медицинской информатики или равный опыт
• 7+ лет опыта продуктового менеджмента в healthcare-технологиях или аналитике данных
• Глубокое знание систем измерения качества здравоохранения США (CMS Star Ratings, HEDIS, MIPS, Leapfrog)
• Опыт разработки методик измерения качества, корректировки рисков, атрибуции провайдеров, бенчмаркинга
• Знание медицинских систем кодирования (ICD-10, DRG, CPT) и рабочих процессов страховых платежей
• Опыт работы со стандартами медицинских данных (HL7, FHIR, LOINC, SNOMED CT, RxNorm)
• Рабочее знакомство с SQL, Python, реляционными данными и техническими концепциями
• Демонстрируемая способность определять стратегию продукта и требования для сложных продуктов на основе данных
• Флуентность в использовании ИИ-инструментов как первого автора

Будет плюсом

• Продвинутая степень (MBA, MPH, MS в медицинской информатике или науке о данных)
• Опыт работы с SaaS-платформами, цифровым здоровьем или медицинскими маркетплейсами
• Опыт в разработке продуктов для отчётности провайдеров, value-based care или population health
• Опыт применения предиктивной аналитики или машинного обучения к измерению качества здравоохранения
• Знакомство со структурами страховых данных Medicare, Medicaid и коммерческого сектора

Условия

• Работа в признанном Forbes топовом стартапе-работодателе
• Командная культура и возможности быстрого карьерного роста
• Возможность влиять на улучшение системы медицинского обслуживания пациентов
• Работа с инновационными технологиями и ИИ на всех этапах разработки
• Рабочие хабы в Сан-Франциско, Солт-Лейк-Сити, Чикаго, Нэшвилле и Филадельфии
• Гибкость в выборе локации среди наших офисов

Навыки

• Product Management
• Healthcare Analytics
• Clinical Data
• EHR Systems
• HL7
• FHIR
• SQL
• Python
• Risk Adjustment
• Claims Processing
• Medical Coding
• ICD-10
• CPT
• DRG
• HEDIS
• MIPS
• AI Tools
• Agile
• Stakeholder Management
• Data Strategy

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте работы с медицинскими кодами (ICD-10, DRG, CPT) и страховых заявками (claims). Как вы переводили их в продуктовые требования?
2. Как вы определяете и поддерживаете бизнес-логику для метрик качества медицинских услуг (например, HEDIS, CMS Star Ratings)?
3. Опишите ваш подход к использованию ИИ как основного инструмента в создании спецификаций и документации продукта.
4. Как вы управляете приоритетами между требованиями клиентов, регуляторов и технической реализацией?
5. Приведите пример, как вы превратили сложную клиническую или исследовательскую методику в масштабируемый продукт.