Analista de Validação de Crédito e Cobrança Júnior - Vaga Afirmativa para Pessoa

О позиции

Вы будете работать в команде финансов в Efí Bank, поддерживая разработку и валидацию моделей оценки кредитного риска. Позиция идеально подходит для начинающих специалистов, которые хотят углубить экспертизу в области риск-менеджмента, работать с большими объёмами данных и участвовать в создании процессов принятия финансовых решений. Вакансия предназначена для аффирмативных кандидатов в рамках программы поддержки.

Чем заниматься

• Поддерживать валидацию статистических и математических моделей для анализа кредитного риска
• Участвовать в оценке кредитных политик на соответствие внутренним правилам и регуляторным требованиям
• Проводить тестирование производительности и стабильности моделей, включая бэктестинг
• Готовить технические отчёты о результатах валидации с выявленными рисками и рекомендациями
• Следить за внедрением моделей в системы и проверкой корректности параметризации
• Взаимодействовать с командами кредитования и коллекций для согласования процессов
• Поддерживать внутренние и внешние аудиты подготовкой документации по валидации
• Предлагать улучшения методов валидации и показателей для повышения надёжности решений

Что ждут

• Высшее образование в области статистики, экономики, инженерии, математики или смежных областей
• Опыт валидации статистических и предиктивных моделей, желательно в кредитном риске
• Знание техник бэктестинга, мониторинга производительности и анализа стабильности моделей
• Умение работать с большими объёмами данных
• Знание языков программирования, предпочтительно Python
• Навыки создания чётких технических отчётов
• Аналитический склад ума, внимательность к деталям, умение работать в команде

Будет плюсом

• Ознакомление с регуляциями в области кредита и практиками комплаенса
• Опыт работы в финансовых институтах или крупных компаниях в сфере валидации моделей риска
• Аспирантура или MBA по статистике, науке о данных, финансовой инженерии
• Продвинутое владение Python или R
• Опыт применения машинного обучения к моделированию кредитного риска

Условия

• Рабочая неделя 32 часа для сотрудников с контролем рабочего времени
• Коплатёжное медицинское страхование для сотрудников и зависимых лиц
• План стоматологического страхования
• Бонус на питание и обед примерно 1600 реалов в месяц через карту Eva Card
• Доступ к корпоративной фитнес-платформе Wellhub
• Компенсация удалённой работы 140 реалов в месяц
• Отпуск в день рождения
• Корпоративный университет и образовательные бонусы
• Расширенный отпуск по материнству 7 месяцев и по отцовству 30 дней
• Страхование жизни и программа эмоционального здоровья

Навыки

• Python
• SQL
• Statistical Analysis
• Risk Modeling
• Backtesting
• Data Monitoring
• Machine Learning Basics
• Financial Risk Management

Могут спросить на собеседовании

1. Какой опыт у вас есть в работе со статистическими моделями?
2. Как вы подходите к валидации и тестированию моделей?
3. Что такое backtesting и для чего он используется?
4. Расскажите о ситуации, когда вы обнаружили ошибку в данных или модели.
5. Как вы объясняете сложные аналитические результаты не техническим специалистам?