micro1
AI Trainer (Physical Sciences)
- Удалённо
- Remote
- В вакансии: 60 – 120 USD
- 5 дн. назад
Уникальная возможность вычислительного учёного-физика работать в области тренировки ИИ: применяйте научную экспертизу для создания и оценки сложных задач для передовых языковых моделей в полностью удалённом формате с гибким графиком и высокой оплатой.
О позиции
Компания micro1 ищет вычислительных физиков-специалистов с опытом в обучении или оценке систем ИИ для поддержки проекта по совершенствованию продвинутых языковых моделей. В этой роли вы будете использовать свою научную экспертизу и навыки программирования для создания реалистичных технических задач по физическим наукам, оценки результатов работы ИИ-моделей, выявления ошибок и неточностей, а также установления объективных стандартов корректных решений. Это позиция для экспертов, имеющих подтверждённый профессиональный опыт работы с контентом физических и естественных наук в контексте разработки ИИ.
Условия
- Конкурентная почасовая оплата за принятые задачи ($60–$120/час), выплачиваемая исходя из объёма выполненных работ
- Полностью удалённая работа из любой точки планеты без привязки к офису
- Гибкий график от 15 часов в неделю — выбирайте удобное время и интенсивность работы
- Работа над проектом глобального масштаба с применением научной экспертизы в前沿 ИИ-разработке
- Возможность получить международный опыт и публикации в качестве контрибутора в передовых ИИ-исследованиях
Навыки
- Python
- PyTorch
- JAX
- NumPy
- SciPy
- SymPy
- Astropy
- Numerical Analysis
- Scientific Simulation
- Computational Physics
- Computational Chemistry
- Reproducible Research
- Model Evaluation
- Benchmarking
Сложность отбора
Требует глубокой экспертизы в узкоспециализированной области физической науки в сочетании с опытом работы в ИИ — редкое сочетание компетенций
Оценка JobPathЗарплата по рынку
250 000 – 800 000 ₽ в месяц
Оценка основана на почасовой оплате за задачи $60–120 при неполной занятости (15+ ч/нед); точная сумма зависит от количества принятых задач и их сложности
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Опишите наиболее сложный случай ошибки ИИ в научной задаче, которую вы обнаружили и как вы его квалифицировали.
- Приведите пример метода валидации вычислительной симуляции против аналитических результатов или экспериментальных данных, который вы использовали ранее.
- Как вы определяете границы применимости численных методов при создании задач для ИИ?
- Расскажите о случае, когда вы создавали тестовую задачу для обучения ИИ. Какие аспекты вы учитывали для обеспечения её качества и полезности?
- Какие инструменты и библиотеки вы используете для научного моделирования и как вы обеспечиваете воспроизводимость своих результатов?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр