Lifelancer
Data Scientist
- Удалённо
- United States
- Полная занятость
- В вакансии: 95 000 – 140 000 USD
- 5 дн. назад
Вакансия Data Scientist в компании Veeva Systems — лидера облачных решений для фармацевтики и здравоохранения. Роль предлагает возможность строить аналитические модели на основе медицинских данных и оказывать реальное влияние на жизнь пациентов.
О позиции
Компания Veeva Systems — миссионерская организация-пионер в области индустриального облака, помогающая фармацевтическим компаниям быстрее доставлять терапии пациентам. Как одна из самых быстрорастущих SaaS-компаний в истории, компания превысила выручку $3 млрд и продолжает расти. Вакансия находится на удалённой позиции (Remote) в рамках полной занятости. Мы ценим гибкость работы из дома или офиса, поддерживая ваш баланс и продуктивность.
Будет плюсом
- Степень магистра в области статистики, компьютерных наук, машинного обучения, математики или другой количественной дисциплины.
Условия
- Медицинское, стоматологическое, зрительное страхование и базовое страхование жизни. Гибкий оплачиваемый отпуск и оплачиваемые компанией праздники. Программы пенсионных накоплений. Программа благотворительных пожертвований 1%. Возможность работать удалённо с гибкостью выбора места работы.
Навыки
- Machine Learning
- Statistical Analysis
- Claims Data Analysis
- Entity Resolution
- Record Linkage
- Fuzzy Matching
- Clinical Ontologies
- Data Modeling
- Python
- R
- SQL
- Healthcare Data Analytics
- Data Visualization
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Сложность отбора
Требует глубокого опыта в медицинской аналитике США, понимания healthcare claims, сложных методов entity resolution и работы с зашумлёнными данными
Оценка JobPathЗарплата по рынку
712 500 – 1 050 000 ₽ в месяц
Оценка на основе диапазона $95k–$140k/год с конвертацией в рубли (~90 ₽/USD); медиана ~$117.5k/год; фактическая зарплата может варьироваться в пределах указанного диапазона в зависимости от опыта и вклада кандидата
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о проекте, где вы строили модель entity resolution или record linkage на неидеальных данных. Какие были сложности и какие решения приняли?
- Как вы интерпретируете медицинский claims-данные для бизнес-команды? Приведите пример важной инсайта, который вы обнаружили.
- Опишите ситуацию, когда вам пришлось работать сambiguous целями или неполными требованиями. Как вы структурировали работу?
- Какие clinical ontologies или стандарты медицинских данных вам приходилось использовать или разрабатывать? Какой был результат?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр