НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

openai

Device Safety & Risk Operations Specialist, User Safety & Risk Operations

  • Удалённо
  • San Francisco
  • Полная занятость
  • 140 дн. назад

OpenAI ищет старшего специалиста по безопасности устройств и операциям управления рисками для построения операционной модели безопасности новой линейки потребительского железа — от ранних требований до запуска и стабилизации. Роль сочетает глубокую операционную экспертизу с техническим пониманием продуктов на базе аппаратного обеспечения.

О позиции

Команда User Safety & Risk Operations (USRO) в OpenAI защищает продукты и пользователей от злоупотреблений, мошенничества и различных форм нарушений безопасности. Данная роль сфокусирована на создании операционного потенциала для новых, быстро развивающихся направлений — в первую очередь для новой категории потребительских аппаратных устройств. Специалист определяет, что необходимо построить, формирует операционную модель и совместно с партнёрскими командами обеспечивает масштабируемость и долгосрочную устойчивость процессов. Позиция предполагает гибридный формат работы в Сан-Франциско (3 дня в офисе).

Будет плюсом

  • Опыт работы с потребительскими аппаратными продуктами, подключёнными устройствами или продуктами для общего пользования.
  • Опыт расследований безопасности продуктов, отзывов, полевых отказов, предупреждений безопасности или работы с опасными изделиями.
  • Опыт проектирования процессов с участием конфиденциальных сенсорных, диагностических, медиа- или бытовых данных.
  • Знакомство с процессами гарантийного обслуживания, ремонта, обратной логистики, восстановления идентичности, мошенничества или споров о праве собственности.
  • Опыт создания программ обучения вендоров, контроля качества, реагирования на инциденты или специализированных проверок.

Условия

  • Работа в компании OpenAI — одном из мировых лидеров в области разработки и безопасного развёртывания систем общего искусственного интеллекта.
  • Участие в создании принципиально новой категории потребительских аппаратных продуктов с самого начала.
  • Гибридный формат работы: гибкость удалённой работы с 3 днями в офисе в Сан-Франциско.
  • Возможность определять операционную модель безопасности с нуля и видеть прямой результат своей работы.
  • Широкое кросс-функциональное взаимодействие с командами Product, Engineering, Legal, Privacy, Policy и другими.
  • Миссионерская среда с фокусом на безопасный ИИ, приносящий пользу человечеству.

Навыки

  • Risk Management
  • Incident Management
  • Product Safety
  • Consumer Hardware
  • Operations Management
  • Program Management
  • Workflow Design
  • Case Management
  • Data Analysis
  • Product Telemetry
  • Audit & Compliance
  • Privacy Engineering
  • Escalation Management
  • Quality Assurance
  • Process Automation
  • Tabletop Exercises
  • Cross-functional Leadership
  • AI/ML Operations

Сложность отбора

Роль требует редкого сочетания: глубокой операционной экспертизы уровня senior IC, технической грамотности в аппаратных продуктах, навыков работы в условиях высокой неопределённости и умения выстраивать программы с нуля. Высокая планка входа — 8+ лет опыта в специфической области, плюс психологическая устойчивость при работе с чувствительным контентом.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

550 000 – 1 100 000 ₽ в месяц

Зарплата не указана. Оценка на основе аналогичных senior IC ролей (Trust & Safety / Product Safety Operations) в OpenAI и крупных технокомпаниях Сан-Франциско: $120 000–$240 000/год. По курсу ~90 ₽/$ это составляет ≈ 550 000–1 100 000 ₽/мес (с учётом базы; бонусы и equity не включены). Это оценка ИИ, реальные цифры уточняйте у работодателя.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Расскажите о случае, когда вам пришлось строить операционную программу безопасности или управления рисками практически с нуля. Как вы определяли приоритеты при неполных требованиях?
  2. Как вы проектируете систему эскалации для аппаратного инцидента, который потенциально затрагивает конфиденциальность пользователей и имеет регуляторные импликации? Какие ключевые решения нужно принять заранее?
  3. Приведите пример tabletop-учения, которое вы разрабатывали или проводили. Что вы проверяли, и как результаты повлияли на реальные процессы?
  4. Как вы определяете, где в safety-операциях стоит применить автоматизацию или ИИ, а где человеческое суждение обязательно? Можете привести конкретный пример такого решения?
  5. Как вы устанавливаете чёткую ответственность между командами (например, Legal, Privacy, Engineering, Support), когда у них разные допустимые уровни риска и конкурирующие приоритеты?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать