Senior Data Scientist

О позиции

Премьер — компания-лидер в области управления здравоохранением, признанная одним из лучших мест для работы. Вакансия предлагает возможность стать ключевым экспертом по данным, влияющим на стратегические решения в индустрии. Роль сочетает техническую сложность с бизнес-воздействием: от исследования данных до внедрения продуктов. Команда работает над проектами высокого уровня, используя передовые методы AI, ML и статистики для извлечения ценности из медицинских данных пациентов.

Условия

• Конкурентоспособная зарплата $90,000–150,000 в год (≈640,000–1,060,000 ₽ в месяц)
• Расширенный пакет страхования: здоровье, зубы, зрение, жизнь, инвалидность
• Программа пенсионных накоплений 401k
• Платный отпуск и гибкие дни
• Участие в программах мотивации сотрудников
• Реймбурсмент за обучение и профессиональное развитие
• Доступ к фитнес-классам (онлайн и офлайн)
• Скидки и льготы для сотрудников
• Признанная компания-работодатель (Best Companies to Work For 2023–2025, World's Most Ethical Companies)

Навыки

• Python
• R
• SQL
• Machine Learning
• Statistical Modeling
• Deep Learning
• NLP
• Data Mining
• Healthcare Data
• HL7
• EHR
• Clinical Trials
• Predictive Analytics
• A/B Testing
• PostgreSQL
• Oracle Database
• Pandas
• Scikit-learn
• TensorFlow
• PyTorch
• Apache Spark
• Tableau
• Git
• AWS
• Docker
• Kubernetes

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте разработки предиктивных моделей машинного обучения для задач классификации или регрессии.
2. Какой опыт работы у вас есть с клиническими данными или медицинскими стандартами (HL7, EHR, клинические требования)?
3. Опишите случай, когда вы проводили анализ большого набора многомерных данных. Какие вызовы возникли и как вы их преодолели?
4. Как вы принимаете решения между разработкой внутреннего решения и выбором готового продукта от вендора?
5. Приведите пример, где вам пришлось объяснить сложные технические результаты нетехнической аудитории. Как вы адаптировали коммуникацию?