Shield AI
Staff Deep Learning Engineer, State Estimation (R5785)
- Удалённо
- Remote
- В вакансии: 200 000 – 300 000 USD
- 48 дн. назад
Приватный вакансия Senior Engineer по глубокому обучению для автономных систем Shield AI. Вы будете развивать модели 3D-компьютерного зрения для навигации без GPS в критически важных приложениях обороны и аэрокосмической отрасли.
О позиции
Shield AI — компания в сфере оборонных технологий, разрабатывающая программное обеспечение для автономности Hivemind, летающие дроны и симуляционные платформы. Вы присоединитесь к команде Hivemind SDK State Estimation & Vision, где создадите решения для понимания движения и локализации автономных систем при отсутствии GPS-сигнала. Это возможность повлиять на технологии, которые обеспечивают безопасность военнослужащих и гражданских лиц в операциях по всему миру.
Будет плюсом
- Опыт работы с навигацией на основе зрения
- Знание SLAM или методов сенсорной фузии
- Опыт работы в оборонном или робототехническом секторе
- Навыки работы с данными датчиков и мультимодальными входными данными
Условия
- Дистанционный формат работы (Remote)
- Возможность работать над технологически сложными задачами в области автономии
- Участие в разработке критически важных для национальной безопасности решений
- Конкурентоспособная компенсационная упаковка
- Работа в международной команде с международными применениями
Навыки
- Deep Learning
- Computer Vision
- State Estimation
- 3D Geometry
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Localization
- Visual Navigation
- Sensor Fusion
- Machine Learning Pipeline
Сложность отбора
Staff уровень требует глубокой экспертизы во всех трёх областях: DL, 3D CV и геометрия, плюс способность вести весь ML-пайплайн самостоятельно
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 500 000 – 2 300 000 ₽ в месяц
Расчёт из диапазона 200,000–300,000 USD/год; конвертация через ~92 ₽/$; должность Staff уровня в оборонных технологиях США имеет премиальный рыночный пакет
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Как бы вы подходили к задаче оценки местоположения автономной системы в условиях отсутствия GPS?
- Расскажите о вашем опыте создания пайплайнов разработки ML-моделей от идеи до продакшена.
- Какие подходы вы используете для оценки неопределённости в предсказаниях моделей?
- Как вы выбираете между разными архитектурами нейросетей для задач 3D-восприятия?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр