Senior Data Scientist, Experimentation

О позиции

Команда Experimentation Platform строит системы и инфраструктуру, которые поддерживают корпоративные эксперименты по всей компании. Ваша задача —enable rapid, trustworthy, and statistically sound experimentation at scale. Команда работает в тесном сотрудничестве с инженерными, продуктовыми и дата-командами. Эта роль имеет прямое влияние на скорость разработки продукта и бизнес-результаты. Мы создаём культуру инноваций, основанных на данных. Очная работа в офисе ожидается минимум 3 дня в неделю.

Чем заниматься

• Улучшать статистические методики, лежащие в основе экспериментальной платформы, включая A/B тестирование и продвинутые техники\\n
• Оценивать текущие практики экспериментирования по всей компании и выявлять области для улучшений\\n
• Работать с инженерами над созданием масштабируемых инструментов и инфраструктуры для экспериментов\\n
• Выявлять возможности интеграции AI-powered capabilities в платформу, автоматизируя рабочие процессы и ускоряяvelocity\\n
• Разрабатывать и продвигать лучшие практики экспериментирования для команд\\n
• Выступать в качестве статистического эксперта и доверенного партнёра для data science и продуктовых команд\\n
• Формировать дорожную карту экспериментальной платформы, определяя высокоэффективные инициативы

Что ждут

• Степень Master's или PhD в количественной области (статистика, экономика, математика, инженерия, естественные науки)\\n
• Более 3 лет опыта работы с A/B тестированием, causal inference, experimental design и статистическим анализом в технологической среде\\n
• Глубокая экспертиза в статистических методах: multivariate testing, adaptive experimentation, Bayesian inference, machine learning\\n
• Владение Python или R для анализа данных и экспериментальных рабочих процессов\\n
• Опыт сотрудничества с инженерными и продуктовыми командами для превращения статистических методик в production-ready инструменты\\n
• Отличные коммуникативные навыки для объяснения сложных статистических концепций техническим и нетехническим стейкхолдерам

Будет плюсом

• Опыт создания экспериментальных платформ или интеграции AI-powered capabilities в data science workflows\\n
• Навыки работы с современными инструментами машинного обучения\\n
• Понимание финансовых систем и их особенностей

Условия

• Сложная высокоэффективная работа для роста карьеры\\n
• Производительно-ориентированная компенсация с мультипликаторами за выдающиеся результаты, бонусами, опциями и match 401(k)\\n
• Преимущества премиум-класса, включая 100% оплачиваемую медицинскую страховку для сотрудников и 90% покрытие для Dependents\\n
• Доступ к Employee Fund для инвестиций в приватный фонд сотрудников\\n
• Доступ к лучшим AI инструментам на рынке и непрерывное обучение AI\n
• Lifestyle wallet — гибкий бенефит для wellness, обучения и прочего\n
• Страховка жизни и инвалидности от работодателя, fertility benefits, ментальное здоровье\\n
• Время на отдых: праздники, оплачиваемый отпуск, sick time, parental leave\\n
• Исключительный офисный опыт с catered meals, событиями и комфортными рабочими пространствами

Навыки

• A/B Testing
• Causal Inference
• Bayesian Statistics
• Python
• R
• Experimental Design
• Machine Learning
• Statistical Modeling
• Data Analysis
• SQL
• Multivariate Testing

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте внедрения A/B тестирования в производство как Senior Data Scientist?
2. Как вы выбираете между частотным и байесовским подходами при анализе экспериментов?
3. Приведите пример сложного кейса, где вам нужно было объяснить результаты эксперимента не-технической аудитории.
4. Как вы интегрировали ML или AI в процесс принятия решений по экспериментам?
5. Какие метрики успеха вы определяли для экспериментальной платформы в предыдущих ролях?