Arquitecto/a de Plataforma e Integraciones – 100% Remoto (Horario Bolivia)

О позиции

Это ключевая роль в организации центров искусственного интеллекта — вы будете отвечать за границу между on-premise инфраструктурой и облачными вычислениями. Концентрируя определение архитектуры и её реализацию в одном лице, компания снижает риски на критическом участке системы. Роль требует полного рабочего времени и высокой экспертизы в области гибридных архитектур, безопасности данных и регуляторных требований.

Чем заниматься

• Определение гибридной архитектуры и эталонных схем для экосистемы ИИ (RAG, агенты, инференс) при сохранении данных on-premise
• Проектирование и разработка pipeline граничного слоя on-premise/облако (APIs, batch, streaming) с шифрованием, изоляцией чувствительных данных и permission-aware retrieval
• Экспозиция корпоративных инструментов для использования агентами (APIs, MCP, function calling), определение их обнаружения и выбора при росте каталога
• Техническая оценка соответствия нормативным требованиям (например, ASFI) для каждого облачного сервиса или провайдера LLM
• Определение guardrails безопасности, ответственного ИИ и стандартов качества интеграций
• Технический assessment build vs. buy с предложением вариантов, ранжированных по рекомендациям, под критериями технической эффективности, регуляторики и кибербезопасности
• Сотрудничество с руководителем AI Platform, экспертом по DevSecOps, Full Stack разработчиками, специалистами по ИИ, информационной безопасности, риск-менеджментом, владеющими системами и поставщиками

Что ждут

• Высшее образование по Computer Science / Engineering (обязательно)
• Опыт работы с гибридной архитектурой cloud + on-premise: паттерны подключения ИИ-вычислений в облаке к данным on-premise
• Опыт интеграции LLM (RAG, агенты, инференс) с источниками данных on-premise
• Знание REST APIs и интеграции гибридных систем: Python + SQL над SQL Server on-prem
• Опыт оркестрации pipelines с использованием Airflow / Metaflow
• Опыт tool provisioning для агентов (MCP, function calling, tool registries)
• Знания в области кибербезопасности: шифрование, изоляция данных, управление секретами, permission-aware retrieval
• Понимание регуляторного фреймворка для ограничения использования облаков
• Навыки проектирования сложных систем с явными boundary безопасности
• Английский язык не требуется, основной рабочий язык — испанский

Будет плюсом

• Kubernetes + ACR и Azure DevOps
• Vector databases и pipeline RAG
• Terraform / IaC
• Cloud сертификаты (Azure Solutions Architect / AWS Solutions Architect)
• Сертификаты кибербезопасности (CISSP, CCSP)
• Стратегия GenAI / agentic подходов
• Магистерская степень

Условия

• Удалённая работа из Испании с учётом болварианского часового пояса
• Возможность определить архитектуру экосистемы ИИ с нуля
• Работа с передовыми технологиями: RAG, агенты, hybrid cloud
• Технологически насыщенная среда с участием DevSecOps специалистов и экспертов безопасности
• Влияние на ключевые бизнес-процессы через внедрение ИИ

Навыки

• Python
• SQL
• SQL Server
• REST APIs
• RAG
• Airflow
• Metaflow
• Kubernetes
• Azure Cloud
• AWS Cloud
• Terraform
• MCP
• Function Calling
• Cybersecurity
• CISSP
• CCSP
• Vector Databases
• DevSecOps
• Agentic AI

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы проектируете архитектуру для хранения данных on-premise с одновременной обработкой в облачном ИИ?
2. Какие подходы вы используете для обеспечения безопасности при передаче данных между on-premise и облаком?
3. Расскажите о вашем опыте реализации RAG-систем с источниками данных on-premise.
4. Как вы оцениваете trade-offs между build vs. buy при выборе решений для ИИ-инфраструктуры?
5. Какие гарантии вы предоставляете для compliance с регуляторными требованиями в финансовом секторе?