Senior Advisor, Data Management & Governance

О позиции

Data Management & Governance функция служит операционным фундаментом и двигателем качества Data Office Cardinal Health. Команда приобретает, стандартизирует и защищает корпоративные и сторонние данные для поддержки клинических, коммерческих и финансовых решений при строгом соблюдении регуляторных стандартов. Senior Advisor отвечает за клинические и регуляторные классификации, альтернативную логику, формальные соответствия и интеграцию сторонних данных. Роль обеспечивает соответствие потока данных через procurement, billing, inventory и dispensing pipelines, обеспечивая их клиническую валидацию и готовность к аудиту.

Чем заниматься

• Установление, стандартизация и гouvернмент критически важных клинических и продуктовых атрибутов на протяжении всего жизненного цикла мастер-данных
• Авторство и поддержка словарей данных, бизнес-правил, политик, стандартов и логики валидации для обеспечения целостности данных
• Стратегическое согласование продуктовых атрибутов с индустриально-стандартными клиническими словарилями
• Управление клиническими, регуляторными, коммерческими и reimbursement запросами и выполнение действий по разрешению
• Разрешение сложных исключений данных, расхождений и ошибок кросс-референсного маппинга
• Оценка регуляторных изменений и уведомлений производителей на предмет операционного, клинического и Daten impact
• Руководство procurement, ingestion, transformation, linkage и поддержкой третьих данных и associated reference data
• Валидация внешних данных на точность, полноту и своевременность, преобразование unstructured данных в structured
• Создание data views и reports для продвижения качества данных, business insights и enable accuracy downstream users
• Лидирование и поддержка инициатив data modernization
• Выступать в качестве subject matter expert для clinical и product datasets

Что ждут

• Действующая неограниченная лицензия Registered Pharmacist (RPh) минимум в одной юрисдикции США (штат Огайо предпочтителен)
• Doctor of Pharmacy (Pharm.D.) или Bachelor of Science in Pharmacy (B.S. Pharm) из аккредитованной школы фармации
• 8+ лет опыта в смежной области, 8+ лет в hospital или retail pharmacy
• Опыт в clinical pharmacy practice, pharmacy informatics, healthcare data stewardship или pharmaceutical supply chain master data
• Прямой опыт работы с pharmaceutical compendia
• Прямой опыт с enterprise master data management systems или ERP решениями
• Глубокое понимание healthcare и pharmaceutical coding systems
• Профицит в использовании аналитических инструментов для разработки creative insights
• Сильные communication и presentation skills
• Доказанный track record перевода сложных clinical nuances в precise technical и operational data requirements

Будет плюсом

• Лицензия RPh в штате Огайо
• Предпочтение кандидатам с опытом в обоих направлениях hospital и retail pharmacy
• Наличие опыта работы с конкретными ERP платформами SAP или Oracle

Условия

• Медицинское, стоматологическое и vision coverage
• Paid time off plan
• Health savings account (HSA)
• 401k savings plan
• Доступ к зарплате перед pay day с myFlexPay
• Flexible spending accounts (FSAs)
• Short- и long-term disability coverage
• Work-Life resources
• Paid parental leave
• Healthy lifestyle programs

Навыки

• Master Data Management
• Pharmacy Informatics
• Clinical Terminology Standards
• Healthcare Coding Systems
• Regulatory Compliance
• Data Governance
• Data Quality
• ERP Integration
• Third-party Data Management
• SQL
• Python
• Business Intelligence Tools
• Stakeholder Management
• Process Improvement
• Audit Readiness

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте внедрения стандартов мастер-данных в фармацевтической или медицинской среде
2. Как вы подходите к оценке и реализации регуляторных требований при обновлении данных?
3. Опишите сложный кейс работы со сторонними данными и проблемы, с которыми вы столкнулись
4. Какие аналитические инструменты вы используете для создания инсайтов из медицинских данных и почему?
5. Приведите пример, когда вам пришлось перевести сложные клинические нюансы в понятные технические требования к данным