Analytics Engineer Sênior

О позиции

Вы станете ключевым специалистом по трансформации архитектуры данных компании. Наша задача — избавиться от монолитных SQL-запросов и дублирующейся логики, внедрив принципы инженерии программного кода в анализе данных. Вы будете работать с передовыми инструментами BigQuery, обеспечивать качество данных через автоматические тесты и создавать основу для генерации моделей с помощью AI-ассистентов.

Будет плюсом

• Опыт миграции legacy pipelines (Stored Procedures) на Dataform/dbt архитектуру
• Знание инструментов семантического слоя (LookML, Cube, dbt Semantic Layer)
• Опыт анализа DAG графов линейности данных для оптимизации SLA
• Опыт работы с BI Engine и управлением конкурентностью запросов

Условия

• Возможность повлиять на глобальную архитектурную трансформацию данных
• Работа с передовыми инструментами (BigQuery, Dataform/dbt, AI-аппаратура Antigravity)
• Карьерный рост и менторинг внутри компании
• Обучение через внутреннюю онлайн-академию Stefanini
• Медицинская и стоматологическая страховка
• Специализированные клубы привилегий (питание, путешествия, скидки)
• Страхование домашних животных

Навыки

• SQL
• BigQuery
• Dataform
• dbt
• Google Cloud Platform
• Data Modeling
• ETL
• Data Quality
• Looker Studio
• Data Warehousing
• Python
• JavaScript
• TypeScript
• Jinja
• Data Transformation

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы организуете разделение ответственности между staging, intermediate и mart слоями в BigQuery?
2. Опишите свою стратегию написания инкрементальных таблиц в BigQuery без unnecessary full-refresh
3. Какие методы проверки качества данных вы применяете в production пайплайнах?
4. Как бы вы объяснили сложную бизнес-логику моделирования данных стейкхолдерам из нетехнического отдела?
5. Какой опыт у вас есть с AI-интеграцией в процессы разработки данных?