Senior Customer Engineer, Enterprise - West

О позиции

Cloudflare работает над созданием лучшего интернета — глобальная сеть компании защищает и ускоряет миллионы веб-сайтов от индивидуальных блогеров до Fortune 500. Мы не ищем людей, которые ждут готовых дорожных карт; мы ищем строителей, которые видят проблемы, которые другие просто научились игнорировать, и создают решения с помощью новейших инструментов. Культура строится на итерациях, использовании ИИ для ускорения работы и обмена улучшениями между командой. В этой роли вы будете работать в гибридном формате из Сан-Франциско, являясь основным контактным лицом для клиентов на протяжении всего жизненного цикла.

Будет плюсом

• Опыт работы с Cloudflare AI Stack: Workers AI, AI Gateway, Vectorize
• Знание prompt engineering, оркестрации Large Language Models (LLM), RAG-архитектур
• Программирование на Python, JavaScript или подобных языках для создания интеграционных скриптов, API-коннекторов и edge computing функций
• Опыт построения архитектур безопасности в Enterprise средах
• Участие в предыдущих ролях с метриками expansion и cross-sell

Условия

• Конкурентная база + переменное вознаграждение по схеме Sales Compensation Plan
• Потенциал заработка: $212,000–$292,000 в год (включая on-target incentive) для найма в районе залива Сан-Франциско
• Биржевые опционы (equity plan)
• Комплексный пакет benefits: медицинское страхование, поддержка caregiving, накопления на будущее
• Гибридный формат работы из Сан-Франциско
• Культура итераций, использования ИИ и обмена знаниями внутри команды
• Работа над продуктами, защищающими миллионы сайтов по всему миру

Навыки

• Web Security
• Network Security
• DNS
• DDoS Mitigation
• Cloud Infrastructure
• Python
• JavaScript
• API Design
• Customer Success
• Solution Architecture
• Pre-sales Engineering
• Technical Presentations
• QBR Management
• Enterprise Sales
• AI Orchestration
• Prompt Engineering
• RAG Architecture
• Edge Computing
• Workers AI

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о случае, когда вы представляли техническое решение бизнес-руководителю C-level. Как вы переводили технические детали на язык бизнес-ценности?
2. Приведите пример работы с квотой или revenue-aligned метриками. Какие стратегии использовали для расширения существующих аккаунтов?
3. Как вы проводите техническое обнаружение потребностей нового клиента? Опишите ваш процесс discovery и определения архитектуры.
4. Расскажите о вашем опыте работы с QBR (Quarterly Business Review). Какие метрики вы демонстрируете и как показываете ROI?
5. Как вы используете инструменты автоматизации или ИИ в своей ежедневной работе? Есть ли кейсы успешного сокращения toil?