Senior Director, AI Enablement

О позиции

McKesson — крупнейшая компания в сфере здравоохранения США, входящая в топ-10 Fortune. Компания фокусируется на улучшении доступности и качества медицинской помощи. CoverMyMeds, подразделение McKesson, признано лидером по внедрению ИИ в отрасли. Мы создаём культуру, где технологии ИИ интегрированы во все процессы планирования, разработки, безопасности и доставки программного обеспечения. Позиция требует сочетания стратегического видения, технической глубины и способности трансформировать способы работы команд.

Чем заниматься

• Формирование стратегии и многолетнего плана развития AI Enablement, согласованного с бизнес-приоритетами
• Управление портфелем concurrent AI-инициатив с мульти-millionным бюджетом, приоритизация по ценности и риску
• Измерение и отчётность о внедрении ИИ, производительности и ROI перед исполнительным руководством
• Построение и доставка AI-продуктов и агентов端到端 от discovery до production
• Внедрение agentic-native подхода: проектирование продуктов вокруг AI-агентов с самого начала
• Сотрудничество с Product и бизнес-лидерами для выявления высокоценных use cases
• Проведение AI Review Board, управление политикой использования ИИ и framework выбора моделей
• Обеспечение соответствия HIPAA, приватности и требованиям безопасности в процессах разработки ИИ
• Руководство командами по созданию reusable AI-возможностей (AI Skills Marketplace, MCP servers, agents)
• Масштабирование внедрения ИИ за пределами engineering в product, legal, finance, support команды
• Разработка AI-training curriculum и сети champions внутри организации
• Найм, развитие и удержание высокоэффективной команды инженеров, архитекторов и специалистов enablement

Что ждут

• Бакалавр или эквивалентный опыт в Computer Science, Engineering, Information Systems
• 13+ лет опыта в software engineering и технологическом лидерстве
• 5+ лет опыта управления инженерными или платформенными командами
• 3+ года hands-on лидерства в AI/ML включая generative AI, LLMs и agentic AI в production
• Подтверждённый track record масштабного внедрения ИИ с измеримыми результатами
• Опыт создания и доставки AI-powered продуктов или агентов к production с измеримым business impact
• Опыт установления AI governance и responsible AI practices в regulated环境中
• Опыт управления людьми, бюджетами, vendor relationships и портфелем concurrent initiatives

Будет плюсом

• Магистр технических специальностей или MBA
• Опыт в Healthcare, pharmacy или health technology включая HIPAA и защиту patient data
• Опыт с AI developer tooling (Claude, GitHub Copilot, Model Context Protocol/MCP)
• Знание FHIR и стандартов interoperability в здравоохранении
• Опыт работы в matrixed enterprise с множественными business units

Условия

• Конкурентоспособный пакет compensation базовой зарплаты + equity
• Бонусные возможности annual bonus и long-term incentives
• Развитие культуры AI-first внутри организации
• Работа с cutting-edge технологиями генеративного ИИ
• Возможность повлиять на масштабы внедрения ИИ во всей компании
• Команда лучших инженеров и архитекторов
• Международная карьерная среда

Навыки

• Generative AI
• Large Language Models
• LLMOps
• Agentic AI
• Multi-Agent Workflows
• Model Context Protocol
• RAG
• Prompt Engineering
• AI Governance
• Responsible AI
• HIPAA Compliance
• Cloud Architecture
• GCP
• AWS
• CI/CD
• DevOps
• AI Security
• MLOps
• Python
• Machine Learning
• API Design
• Microservices
• Data Quality
• Synthetic Data
• Human-in-the-Loop Design
• Agent Observability
• Vulnerability Remediation

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы строите AI strategy для large enterprise с множеством business units?
2. Расскажите о кейсе внедрения agentic AI в production. Какие были вызовы и результаты?
3. Как вы balance innovation speed with governance и compliance в regulated environment?
4. Что измеряете в terms of AI adoption ROI и как отчитываетесь executive leadership?
5. Как вы строите AI training и меняете культуру внутри организации, особенно скептически настроенных команд?