НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Airbnb

Advanced Analytics Intern

  • United States
  • 2 дн. назад

Airbnb ищет стажёра по продвинутой аналитике в команду Finance Data Science & Strategy для летней программы 2027 года. Стажёр будет анализировать отклонения фактических показателей от прогноза и помогать улучшать модели прогнозирования компании.

О позиции

Команда Finance Data Science & Strategy строит статистические модели для верхнеуровневых прогнозов доходов Airbnb. Работа построена как цикл: мы выявляем расхождения между фактом и планом, объясняем их партнёрам по бизнесу и внедряем полученные insights в следующую версию прогноза. Это возможность увидеть, как данные влияют на принятие стратегических решений в быстрорастущей технологической компании.

Будет плюсом

  • Понимание методов forecasting, time series анализа и/или A/B тестирования
  • Интерес к high growth технологиям или гостеприимству
  • Опыт работы с BI инструментами

Условия

  • Реальная работа в одной из ведущих технологических компаний мира
  • Менторство и поддержка от опытной команды
  • Капоунный проект, который можно указать в портфолио
  • Интеграция в дружелюбное корпоративное сообщество
  • Возможность occasional работы в офисе Airbnb при согласии с менеджером
  • Преимущества и Employee Travel Credits (возможно)

Навыки

  • SQL
  • Python
  • R
  • Statistical Analysis
  • Data Analysis
  • Time Series Analysis
  • Forecasting
  • A/B Testing
  • BI Tools
  • Business Communication

Сложность отбора

Средняя сложность для стажёра: требуется понимание статистики и навыков программирования, но это не senior-позиция

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

550 000 – 850 000 ₽ в месяц

Оценка основана на указанной ставке $40/час ≈ $83k/год. Рынок США для аналитиков уровня intern варьируется существенно по штатам и компаниям.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Как вы интерпретируете отклонение фактических данных от прогноза? С чего начнёте анализ?
  2. Расскажите о проекте, где вы использовали SQL и Python/R вместе. Какой была ваша роль?
  3. Как вы объясните сложный аналитический вывод человеку без технического бэкграунда?
  4. Что для вас означает fair и inclusive анализ данных? Как вы обеспечиваете эту репрезентативность?
  5. Если вы работаете над капоунным проектом и замечаете, что не успеваем в срок, какие действия предпринянете?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать