Databricks

Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) - Financial Services

Central - United States
144 дн. назад

Senior Forward Deployed Engineer в Databricks — роль для опытного инженера, который строит production-решения в области данных и AI непосредственно у клиентов из финансового сектора. Вы будете совмещать глубокую техническую экспертизу с консалтингом, помогая крупным предприятиям извлекать максимум из платформы Databricks.

О позиции

Forward Deployed Engineer (FDE) — это инженер-«первопроходец», который погружается в инфраструктуру клиента и строит реальные end-to-end решения: от пайплайнов данных до ML/AI-приложений. Роль находится на стыке продуктовой инженерии, архитектуры и клиентского успеха. FDE является «billable» ресурсом, то есть работает в рамках оплачиваемых клиентских проектов с чёткими требованиями к срокам и результатам. Вы будете работать с крупными игроками финансового сектора в центральной части США, участвуя в трансформационных Big Data и AI-инициативах.

Будет плюсом

Действующий сертификат Databricks
Опыт в финансовом секторе (Financial Services)
Опыт разработки и продвижения внутренних технических ускорителей / IP-активов
Опыт работы в роли Solutions Architect или Technical Account Manager

Условия

Конкурентоспособная заработная плата: базовая ставка $180 656 — $248 360 в год (все зоны)
Годовой перфоманс-бонус и equity (акции компании)
Комплексный пакет льгот (детали — на сайте Databricks для региона)
Работа в компании, основанной создателями Apache Spark, Delta Lake и MLflow
Более 10 000 клиентов по всему миру, включая 50%+ компаний из Fortune 500
Глобальное присутствие с офисами по всему миру
Культура разнообразия и инклюзивности

Навыки

Python
Scala
JavaScript
TypeScript
Apache Spark
Databricks
Delta Lake
MLflow
MLOps
Machine Learning
AWS
Azure
GCP
CI/CD
Data Engineering
Data Pipelines
Distributed Computing
SQL
REST API
Software Architecture

Сложность отбора

5 из 5

Одна из наиболее требовательных инженерных позиций в отрасли: совмещает архитектурную ответственность уровня Staff Engineer, глубокие знания экосистемы Databricks/Spark, управление проектами и постоянное взаимодействие с корпоративными клиентами. Требует зрелости как в технике, так и в коммуникации.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

1 100 000 – 1 800 000 ₽ в месяц

Вилка источника $180 656–$248 360/год (до бонуса и equity). При курсе ~90 ₽/$ базовая зарплата составляет ≈1 355 000–1 863 000 ₽/мес. Медиана оценена в ~1 450 000 ₽/мес. Позиция расположена в США; для кандидатов вне США условия могут существенно отличаться. Оценка является ориентировочной и сделана ИИ.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

Расскажите о наиболее сложной end-to-end data-архитектуре, которую вы проектировали и внедряли в production. Какие компромиссы пришлось принять?
Как вы оптимизируете производительность Spark-задания, которое регулярно не укладывается в временные рамки? Опишите ваш диагностический процесс.
Приведите пример ситуации, когда требования клиента противоречили техническим best practices. Как вы разрешили этот конфликт?
Опишите, как вы выстраиваете MLOps-процесс для вывода модели в production: от обучения до мониторинга в реальной среде.
Как вы управляете скоупом технического проекта, когда клиент постоянно добавляет новые требования, а сроки фиксированы?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно