Sr. Associate, Business Operations & Analytics

О позиции

Enable Dental меняет представление о стоматологической помощи, предоставляя высококачественные комплексные услуги пациентам, которым сложно посещать традиционные клиники — тем, кто находится в домах престарелых, учреждениях длительного ухода, или не может самостоятельно добраться до офиса. Мы объединяем передовые мобильные медицинские технологии с компетентной командой, чтобы улучшать показатели здоровья полости рта и повышать качество жизни тысяч пациентов. Как быстрорастущая компания с миссией, мы поддерживаем культуру высокой эффективности, где инновации, ответственность и командная работа определяют всё. Эта роль позволяет сделать реальное влияние на операционную эффективность здравоохранения.

Чем заниматься

• Служить аналитическим партнёром для лидеров операций: трансформировать сырые операционные задачи в структурированные фреймворки и рекомендации
• Писать сложные SQL-отчёты и использовать Python для автоматизации операционных процессов, извлечения практических инсайтов и построения моделей прогнозирования
• Создавать и поддерживать модели прогнозирования, планирования персонала и распределения ресурсов, влияющие на операционные и стратегические решения по всему бизнесу
• Разрабатывать и оптимизировать операционные процессы и ad-hoc анализ: создавать инструменты для приоритизации задач сотрудников поддержки, устанавливать финансовые и scheduling-цели
• Транслировать сложные данные в ясные, убедительные нарративы для исполнительного и межфункционального руководства
• Выявлять пробелы в производительности, неэффективности и возможности роста; предлагать необходимые изменения
• Вести высоковидимые проекты от scoping до execution и измерения — ценовые модели для оценки ROI, геоспейсовые карты для новых локаций, оптимизация компенсации провайдеров
• Согласовывать staffing и scheduling с полевыми лидерами операций по целям сервиса, продуктивности и бюджету
• Создавать и поддерживать дашборды, отчёты и инструменты для отслеживания эффективности полевых операций, утилизации и KPI staffing

Что ждут

• 2–4 года опыта в data analytics, business intelligence, data science, бизнес-операциях или аналогичной аналитической технической роли
• Сильная владение SQL для запросов к базам данных и Python для манипуляции данными, моделирования и автоматизации workflow
• Опыт работы с Healthcare, логистикой или полевыми сервисами будет преимуществом
• Продвинутые навыки Excel или Google Sheets: сложное моделирование, scenario analysis, динамические дашборды
• Опыт с Power BI, Tableau или аналогичными инструментами визуализации данных — сильное преимущество
• Способность построить модель и объяснить её значение региональному менеджеру без глубокой экспертизы в спрэдахheets
• Структурный решатель проблем: умение формулировать проблему перед решением и превращать хаотичные качественные задачи в количественные гипотезы
• Удобство с неоднозначностью, множественными приоритетами и межфункциональным сотрудничеством
• Отличные коммуникативные навыки с executive presence: способность сжимать сложные findings в concise и actionable recommendations, защищать логику перед senior leadership
• Любопытство, ресурсность и мотивация к непрерывной оптимизации результатов
• Бакалавриат в области бизнеса, экономики, операций, data analytics или связанной количественной области

Условия

• Конкурентная базовая зарплата $120,000–$130,000 в год
• Акции компании + performance bonus — участие в успехах, которые вы строите
• Комплексный пакет benefit: медицинское страхование, стоматология, зрение, 401(k) план с match 3%, страхование жизни
• Щедрый оплачиваемый отпуск для отдыха и развития
• Высокая видимость проекта с прямым отчётом перед Strategy and Operations Manager и сильным видимостью Chief Operating Officer
• Реальная ownership — ваши модели и отчёты становятся фундаментом для управления операциями по всей компании
• Сложные проблемы со ставкой: здравоохранение — одна из крупнейших и самых сложных отраслей
• Миссия с значением: улучшение результатов стоматологического здоровья для наиболее underserved пациентов в стране
• Высокоскоростной рост с реальными возможностями продвижения по мере масштабирования компании

Навыки

• SQL
• Python
• Data Analysis
• Business Intelligence
• Data Visualization
• Power BI
• Tableau
• Forecasting Models
• Excel
• Statistical Modeling
• Geospatial Analysis
• Workflow Automation

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о примере, когда вы использовали SQL и Python для автоматизации операционного процесса и создания прогнозной модели. Какие были результаты?
2. Как бы вы объяснили сложную аналитическую модель или выводы регионального менеджеру без технического бэкграунда?
3. Опишите ситуацию, когда вам нужно было решить нечёткую качественную проблему. Какой количественный подход вы применили?
4. Какой самый сложный проект в области аналитики или операций вы вели? Какова была ваша роль и какие метрики успеха вы отслеживали?
5. Как вы работаете с неоднозначностью и множественными приоритетами при одновременном выполнении нескольких задач?