НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

GE Aerospace

Principal Technical Product Manager, Data & Platform

  • Удалённо
  • United States
  • Полная занятость
  • В вакансии: 152 000 – 222 000 USD
  • 6 дн. назад

Principal Technical Product Manager, Data & Platform — ключевая роль в Digital Technology организации GE Aerospace для управления платформой Palantir Foundry и координации 8+ технических команд. Вы будете отвечать за здоровье платформы, безопасность данных, управление затратами и внедрение AI-возможностей для оборонного бизнеса Defense & Systems. Требуется опыт работы с Palantir Foundry, AWS и управлением сложными техническими проектами без прямых подчинённых.

О позиции

Вы станете главным владельцем платформы Palantir Foundry для Defence & Systems подразделения GE Aerospace. Эта роль требует трансформации стратегии Chief Technology Office в надёжную, управляемую платформу, на которой работают продукты DSCX Customer Experience и дорожная карта по ИИ. Вы будете управлять зависимостями между командами, обеспечивать безопасность данных с грифами секретности, контролировать расходы платформы (FinOps) и развивать возможности ИИ через AIP. Работа включает взаимодействие с внешними клиентами через B2B-подключение, работу с AWS-инфраструктурой и обеспечение соответствия требованиям CMMC для контролируемой информации.

Чем заниматься

  • Владейте здоровьем платформы Palantir Foundry — поддерживайте доступность, производительность и корректную конфигурацию экземпляра D&S Foundry
  • Запускайте демонстрационную среду — держите shared demo environment актуальным, стабильным и готовым к презентациям руководства и клиентов
  • Управляйте онтологией — координируйте разработку онтологии параллельно с фронтенд-разработкой в Workshop и Contour
  • Государствуйте ресурсами платформы — контролируйте allocation вычислений, объёмов онтологий и хранения по всем учётным записям Foundry
  • Управляйте атрибуцией затрат — мониторьте потребление и стоимость платформы до уровня проекта и онтологии (FinOps)
  • Управляйте ёмкостью AIP — балансируйте использование ИИ против ограничения расходов и операционной стабильности
  • Определяйте модель безопасности — проектируйте role-based access controls (RBAC), security markings и масштабируемое provisioning доступа
  • Контролируйте интеллигентный экспорт — определяйте стратегию для export-controlled technical data в partnership с Export Compliance
  • Управляйте B2B-enrollment — oversee onboarding, identity federation и workflows для внешнего доступа клиентов
  • Координируйте delivery across 8+ технических команд без прямого подчинения — Data Foundry, Platform Support, Insight Engines, Future Tech Labs и другие
  • Интегрируйте модели ML и AI в платформу — work with Insight Engines для production-ready predictive models
  • Создавайте основу для ИИ — обеспечьте governance данных для TrueChoice Defense fleet management и AI roadmap

Что ждут

  • Bachelor's degree или аналогичный уровень образования
  • Минимум 7 лет профессионального опыта в data platform management, technical product или program management
  • Hands-on experience с Palantir Foundry (ontology, pipelines, Workshop, Contour, security markings) или аналогичной enterprise data платформой (Databricks, Snowflake)
  • Working fluency в data modeling, semantic layers и data governance
  • Опыт управления consumption-based платформенными затратами и capacity (FinOps), предпочтительно Palantir Foundry и AIP
  • Опыт проектирования RBAC и identity federation (SAML, OpenID Connect, Microsoft Entra B2B) в multi-tenant окружении
  • Experience с DevSecOps practices, cloud infrastructure (AWS preferred) и secure platform operations в regulated environment
  • Legal authorization to work in the U.S. required — sponsorship not available

Будет плюсом

  • Милитарный опыт эквивалентен профессиональному опыту
  • Опыт работы с Controlled Unclassified Information (CUI) и Cybersecurity Maturity Model Certification (CMMC)
  • Опыт использования FLIGHT DECK lean operating model от GE Aerospace
  • AI experience с умением использовать AI agents для помощи платформенным командам
  • Знание Amazon Web Services (AWS) инфраструктурных компонентов, Data Flow Engine

Условия

  • Роль principal-level individual-contributor без прямой управленческой ответственности
  • Возможность трансформировать data strategy Chief Technology Office в работающую платформу
  • Работа с передовыми технологиями — Palantir Foundry, AWS, AI/ML capabilities через AIP
  • Leadership и mentorship across D&S Digital Technology team
  • Конкурентоспособная компенсация $152,000–$222,000 годовых + benefits
  • Работа над продуктами для Defense & Systems бизнеса GE Aerospace с глобальным impact

Навыки

  • Palantir Foundry
  • Ontology Modeling
  • Data Governance
  • FinOps
  • AWS
  • Security RBAC
  • Identity Federation
  • SAML
  • OpenID Connect
  • Machine Learning
  • AI Platform
  • DevSecOps
  • CMMC
  • Data Flow Engine
  • Workshop
  • Contour
  • Flights Ops
  • Multi-Tenant Security
  • Export Control Compliance

Сложность отбора

Требует глубокого экспертизы в нескольких сложных областях: Palantir Foundry, enterprise data platforms, security governance, FinOps leadership. Роль senior individual-contributor без прямой команды, но с влиянием на 8+ технические организации. Обязателен опыт работы с export-controlled data и compliance в regulated defense environment.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

1 200 000 – 1 670 000 ₽ в месяц

Расчёт на основе годовой зарплаты $152,000–$222,000: медиана $187,000/год → $15,583/мес → ~1,480,000 ₽/мес по курсу 95 RUB/USD. Верхний диапазон роли Principal в US aerospace industry соответствует рыночной стоимости для этой компетенции и локации (USA, не пересчитано из локальной валюты источника).

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Как вы управляете зависимостями между 8+ техническими командами без прямого подчинения?
  2. Какой у вас опыт работы с Palantir Foundry онтологиями и security markings?
  3. Приведите пример, как вы оптимизировали расходы платформы через FinOps практики?
  4. Как вы обеспечивали CMMC compliance при работе с controlled unclassified information?
  5. Опишите ваш подход к integration ML моделей в production платформе?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать