Full Stack Software Engineer, ChatGPT Finances

О позиции

Команда ChatGPT Finances создаёт инструменты, помогающие пользователям подключать финансовые счета, понимать своё финансовое положение и получать ответы на вопросы о финансах через ChatGPT. Проект находится на ранней стадии развития с амбициозным дорожным планом. Мы ожидаем инженеров, которые будут формировать не только первые пользовательские впечатления, но и надёжные системы, заслуживающие доверие пользователей.

Чем заниматься

• Создание полнофункциональных продуктовых функций полного стека от фронтенда до бэкенд-сервисов
• Проектирование API и бэкенд-систем для безопасной обработки финансовых данных
• Разработка отказоустойчивых интеграций с поддержкой синхронизации и контроля разрешений
• Внедрение возможностей ИИ в продакшн с акцентом на точность и прозрачность ответов
• Установка архитектурных стандартов и практик тестирования для растущего продукта
• Отладка сложных сценариев использования через клиентскую и серверную части системы

Что ждут

• Опыт разработки и запуска полнофункциональных потребительских продуктов в продакшене
• Знание современного стека фронтенда и создание API/сервисов для него
• Понимание проектирования API, моделирования данных и надёжности систем
• Продуктовые навыки и способность превращать идеи в измеримый результат
• Умение работать в условиях неопределённости, где формируются продукты и архитектура
• Внимание к приватности, безопасности и доверию при работе с чувствительными данными

Будет плюсом

• Опыт работы в финтех-сфере, персональные финансы, банкинг или платежи
• Опыт создания дашбордов и продуктов на основе визуализации данных
• Знание наблюдаемости, A/B-тестирования и продуктовых метрик
• Опыт работы с прикладным ИИ, диалоговыми интерфейсами и системами на основе моделей

Условия

• Работа над инновационным продуктом в области ИИ от компании-лидера отрасли
• Участие в создании систем от ранних прототипов до надёжного продакшена
• Междисциплинарная работа с командами дизайна, исследований и инфраструктур
• Возможности для профессионального развития и влияния на будущие технологии
• Конкурентная компенсация и социальные преимущества OpenAI

Навыки

• Python
• Go
• Node.js
• React
• TypeScript
• Swift
• Kotlin
• API design
• Data modeling
• Distributed systems
• Authentication
• Privacy & security
• Observability
• AI/NLP
• Financial data processing

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте работы с чувствительными данными — какие механизмы безопасности и конфиденциальности вы применяли?
2. Приведите пример, когда вам пришлось балансировать между скоростью разработки и архитектурной надёжностью системы. Как вы приняли решение?
3. Как вы спроектировали бы API для сервиса, который агрегирует данные из множества внешних банковских источников?
4. Опишите случай, когда вы внедрили новые возможности ИИ в готовый продукт. Как обеспечивали достоверность и контроль качества ответов?
5. Какие метрики вы бы отслеживали для оценки успешности финансового дашборда или инструмента анализа личных финансов?