Senior Manager - AI

О позиции

GEICO, основанная в 1936 году, входит в семейство компаний Berkshire Hathaway и является одним из крупнейших автостраховщиков США. Вакансия предлагает возможность возглавить направление ИИ в компании с мощной культурой, поддержкой развития и реальным влиянием на бизнес и сообщество.

Чем заниматься

• Владейте дорожной картой ИИ, приоритезируйте use cases совместно с бизнес-лидерами исходя из ценности, осуществимости и рисков
• Руководите и развивайте инженеров ИИ и аналитиков; устанавливайте чёткие стандарты доставки, качества и разработки
• Ведите AI-ассистентов, agentic-workflows и решения поддержки принятия решений от discovery и пилота до деплоя и непрерывного улучшения
• Сотрудничайте с командами data engineering, аналитики, технологий и риск-менеджмента для обеспечения доверенных данных, адекватных контролиров и ясной человеческой подотчётности
• Драйвите adoption и измеряйте outcomes по бизнес-влиянию, пользовательскому опыту, продуктивности, надёжности и стоимости

Что ждут

• Доказанный опыт лидерства команд ИИ, софтверной инженерии или data science и кросс-функциональной доставки
• История успешного вывода решений ИИ за пределы proof of concept в поддерживаемые продакшн-окружения
• Сильные навыки управления стейкхолдерами, работы с исполнительным руководством, коучинга и change management
• Python: сильные практические навыки разработки ИИ-приложений, обработки данных, API и автоматизации, способность ревьюить код продакшн-качества
• Agentic development: опыт создания tool-enabled агентов и оркестрированных workflows включая state management, enterprise integrations и human-in-the-loop controls
• Generative AI: понимание LLM, prompt design, retrieval-augmented generation (RAG), embeddings и vector search
• Engineering and operations: SQL, REST APIs, Git, автоматическое тестирование, CI/CD и мониторинг; опыт оценки качества, безопасности, надёжности, латентности и стоимости ИИ
• Responsible AI: практическое понимание data privacy, access controls, auditability, ограничений моделей и risk-appropriate safeguards

Условия

• Конкурентная заработная плата от $146,575 до $229,600 ежегодно плюс бонусы
• Персонализированные программы развития, менторство и помощь в сертификации
• Инклюзивная и коллаборативная культура основанная на общем успехе
• Гибкость для поддержки вашего благополучия и будущего
• Полный пакет льгот корпоративного страховщика лидера рынка
• Возможность работать на одного из крупнейших работодателей США с узнаваемым брендом

Навыки

• Python
• Generative AI
• LLM
• Prompt Engineering
• RAG
• Vector Search
• SQL
• REST API
• Git
• CI/CD
• Docker
• Cloud Platforms
• Data Privacy
• Model Evaluation
• Agentic Workflows
• Human-in-the-loop Systems
• Azure
• Snowflake
• GitHub Copilot
• Monitoring
• Automated Testing

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте перевода проектов ИИ из стадии proof of concept в поддерживаемые продакшн-окружения. С какими вызовами вы столкнулись?
2. Как вы приоритезируете use cases для ИИ при ограниченных ресурсах? Какие критерии используете?
3. Приведите пример, когда вам приходилось балансировать между скоростью внедрения и требованиями безопасности/ответственности в ИИ-решении.
4. Как вы организуете работу кросс-функциональных команд в проекте с участием stakeholders из разных подразделений?
5. Какие метрики вы считаете наиболее важными для оценки успеха внедрения ИИ-решений в бизнес-контексте?