Senior Data Engineer (Palantir focus) (M/F)

О позиции

Construo — команда профессионалов из Португалии, Словакии, Испании и Швейцарии, создающая IT-решения для количественного финансирования. Мы объединяем опыт разработчиков, архитекторов и экспертов предметной области для достижения технического совершенства. В этой роли вы присоединитесь к команде, переосмысляющей будущее финансовых приложений через инновации и приверженность качеству.

Чем заниматься

• Проектировать и разрабатывать масштабируемые пайплайны данных и продукты на платформе Palantir
• Разрабатывать трансформации данных с использованием Python и PySpark
• Создавать надежные ETL/ELT-воркфлоу для интеграции множественных источников данных
• Писать эффективный SQL для трансформации данных и аналитики
• Проектировать и поддерживать модели данных, оптимизированные для аналитических use-cases
• Работать в коллаборации с бизнес- и аналитическими стейкхолдерами для перевода требований в технические решения
• Обеспечивать качество и надёжность данных через тестирование, мониторинг и CI/CD
• Анализировать данные для выявления несоответствий и возможностей улучшений
• Документировать решения и вносить вклад в лучшие практики data engineering

Что ждут

• Опыт работы Senior Data Engineer с подтверждённой экспертизой
• Высокий уровень владения Python с практическим опытом PySpark
• Твёрдые знания SQL и опыт работы с ETL
• Хорошее понимание data modelling и аналитического дизайна данных
• Аналитическое мышление с вниманием к качеству и консистентности данных
• Опыт работы с тестированием данных, мониторингом и процессами CI/CD
• Условия обязательны: проживающий в Португалии или Испании
• Профессиональный уровень английского языка (B2/C1)

Будет плюсом

• Опыт работы с Palantir Foundry
• Работа в agile-средах и использование инструментов коллаборации
• Дополнительное образование в computer science, engineering или mathematics

Условия

• Конкурентная компенсация с потенциальным бонусом, зависящим от результатов компании и сотрудника
• Удалённая работа с гибкостью и здоровым work-life balance
• Доступ к курсам, воркшоперам и конференциям для непрерывного обучения и роста
• Медицинское страхование
• Наставничество и ценные фидбеки для профессионального развития
• Командные мероприятия
• Agile и динамичная среда

Навыки

• Python
• PySpark
• SQL
• ETL
• Data Modeling
• Palantir Foundry
• CI/CD
• Data Pipeline
• Airflow
• Git

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте работы с Palantir Foundry и какие задачи вам удавалось решить?
2. Как вы подходите к проектированию масштабируемых ETL-процессов? Приведите пример.
3. Опишите ваш опыт работы с PySpark. С какими большими данными приходилось работать?
4. Как вы обеспечиваете качество данных в своих решениях? Какие инструменты используете?
5. Приведите пример того, как вы документировали сложные технические решения.