Shield AI
Staff Engineer, State Estimation (R5783)
- Удалённо
- Remote
- В вакансии: 200 000 – 300 000 USD
- 48 дн. назад
Staff Engineer по оценке состояния в облачной компании Shield AI — разработка алгоритмов автономных систем для задач оборонного назначения. Удалённая работа, высокий уровень компенсации, участие в проектах мирового масштаба.
О позиции
Shield AI — венчурная компания в сфере оборонных технологий, создающая интеллектуальные системы безопасности для военнослужащих и гражданских лиц. В команде разработаны автономное программное обеспечение Hivemind, летательные аппараты V-BAT/X-BAT и симуляционные технологии Aechelon. Позиция предполагает работу над критически важными вычислительными задачами оценки состояния в условиях ограниченной информации от сенсоров.
Будет плюсом
- Опыт работы с ROS/ROS2
- Публикации в конференциях ICRA, IROS, RSS
- Знание оптимизационных библиотек (GTSAM, Glog)
- Опыт работы с графиками знаний и онтологиями
- Безопасность и clearance для госзаказов
Условия
- Высокий уровень компенсации (оффер соответствует рынку США для уровня Staff)
- Удалённый формат работы с гибким графиком
- Возможность работы над проектами с глобальным impact
- Доступ к новейшим вычислительным ресурсам и hardware
- Конференции и профессиональное развитие
Навыки
- Estimation Theory
- Kalman Filter
- Particle Filter
- Nonlinear Filtering
- Sensor Fusion
- SLAM
- C++
- Python
- Linear Algebra
- Numerical Methods
Сложность отбора
Требуется фундаментальное понимание теории оценивания и опыта в production системах
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 400 000 – 2 600 000 ₽ в месяц
Оценка переведена из диапазона $200k-300k год в месяц по курсу ~93 RUB/USD; для удалённой роли уровня Staff в оборонке США это соответствующий уровень
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о вашем опыте применения фильтра Калмана или частичного фильтра в продакшене. Какие вызовы вы встретили?
- Как вы решаете проблему нелинейности в оценочных моделях при работе с сенсорными данными?
- Опишите случай, когда ваша система оценки дала существенную ошибку — какова была причина и как вы её исправили?
- Как вы оцениваете точность фильтра в реальных условиях без ground truth?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр