Philanthropy Evaluator - Fully Remote | Upto $120/hr

О позиции

Компания Mercor соединяет элитных творческих и технических специалистов с ведущими лабораториями искусственного интеллекта. Мы ищем опытного профессионала для оценки качества материалов, создаваемых ИИ, в области благотворительности и общественных программ. Работа полностью удалённая, с возможностью гибкого графика.

Чем заниматься

• Оценивать артефакты, созданные искусственным интеллектом, по специализированным критериям качества
• Выявлять фактические, эстетические и презентационные ошибки в материалах
• Предоставлять чёткую структурированную письменную обратную связь
• Применять глубокую предметную экспертизу для ранжирования результатов работы ИИ
• Самостоятельно работать асинхронно для соблюдения дедлайнов при одновременном улучшении показателей моделей

Что ждут

• 5+ лет профессионального опыта в сфере некоммерческих организаций, филантропии или общественных программ
• Родной уровень владения английским языком или профессиональная беглость
• Высокая грамотность работы в Microsoft Office и Google Workspace, особенно в PowerPoint (Slides)
• Умение проводить тщательный качественный анализ и оценивать контент по заданным критериям
• Навыки работы в асинхронной среде без постоянного прямого управления

Будет плюсом

• Высшее образование уровня магистра или выше из авторитетного учебного заведения
• Опыт работы в технологических компаниях или стартапах
• Знание принципов работы с большим языковыми моделями и их выводами

Условия

• Конкурентная почасовая оплата труда $80–120 в час
• Полностью удалённый формат работы из любой точки мира
• Гибкий график и возможность самостоятельного планирования задач
• Работа над передовыми проектами в области искусственного интеллекта
• Возможность долгосрочного сотрудничества в качестве контрактного специалиста

Навыки

• ph philanthropy
• nonprofit management
• program evaluation
• content quality assessment
• AI output evaluation
• written communication
• MS Office
• Google Workspace
• async collaboration

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы оцениваете качество контента, созданного искусственным интеллектом, в сфере филантропии? Какие критерии используете?
2. Расскажите о случае, когда вам пришлось выявить систематические ошибки в документе или отчёте. Каков был ваш процесс анализа?
3. Как вы организуете свою работу при асинхронном взаимодействии и удалённой работе? Как обеспечиваете соблюдение дедлайнов?
4. Какие инструменты из Microsoft Office и Google Workspace вы используете наиболее часто для создания и оценки документов?
5. Что для вас важнее при оценке материалов: фактическая точность данных или качество презентации и структуры?