Sr. Firmware Engineer II

О позиции

Samsara — публичная компания (NYSE: IOT), пионер платформы Connected Operations™, которая помогает организациям использовать данные Интернета вещей (IoT) для повышения безопасности, эффективности и устойчивости физических операций. Мы работаем с более чем 40% мирового ВВП, включая сельское хозяйство, строительство, логистику, производство и другие ключевые отрасли. В этой роли вы будете внедрять передовые алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения на edge устройствах, обеспечивая реальное влияние — от предотвращения аварий до улучшения процессов работы тысяч компаний по всему миру.

Чем заниматься

• Ведение разработки и развертывания интеллектуальных функций безопасности и обработки видео через интеграцию камерных систем и edge computing
• Поддержка и эксплуатация production-систем команды с обеспечением оперативной поддержки
• Участие в планировании roadmap продуктов, определение технических приоритетов для Safety-продуктов
• Обеспечение точности и производительности AI-алгоритмов в условиях ограниченных ресурсов edge устройств
• Тесное сотрудничество с Hardware, backend и ML командами при разработке новых устройств
• Наставничество других инженеров команды, повышение технических стандартов

Что ждут

• 8+ лет опыта в разработке встроенного ПО, предпочтительно с фокусом на Embedded Linux
• Сильный опыт программирования на Golang, C/C++, Rust или аналогичных языках
• Опыт работы с медиапайплайнами, мультимедийными фреймворками и развёртыванием CV/ML моделей на edge устройствах
• Подтверждённый опыт проектирования масштабируемой архитектуры встроенного ПО
• Опыт планирования и доставки сложных кросс-командных проектов с внешними зависимостями
• Желание менторить инженеров разных уровней
• Навыки коммуникации с исполнительным руководством и младшими инженерами
• Приверженность строгой практике тестирования и валидации
• Опыт работы в междисциплинарных командах (Product Management, Cloud Software, Machine Learning, Hardware)

Будет плюсом

• Опыт работы над продуктами от концепции до массового производства
• Продвинутое знание GStreamer, Google MediaPipe или аналогичных edge AI/Media фреймворков
• Опыт анализа данных с использованием Databricks, SQL, Tableau
• Опыт работы с Edge Camera Systems, Video Capture, Video Encoding, Embedded AI
• Знакомство с практиками CI/CD, инструментарием непрерывной интеграции
• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Computer Engineering или смежной области

Условия

• Конкурентоспособная заработная плата с возможностью выше рыночного уровня для лучших исполнителей
• Первоначальный грант RSU без cliff vesting,ongoщие refresh opportunities
• Гибкая модель удалённой работы, офисы открыты для тех, кто предпочитает работу in-person
• Бюджет на профессиональное развитие (professional development stipend)
• Комплексные медицинские планы и отпуск по уходу за ребёнком
• Возможность реального влияния на глобальные операции и безопасность тысяч работников
• Культура ownership, где инженеры имеют автономию и поддержку для долгосрочного воздействия

Навыки

• Embedded Linux
• Golang
• C++
• Rust
• Computer Vision
• Machine Learning
• Edge Computing
• Media Pipelines
• Video Processing
• GStreamer
• CI/CD
• System Architecture
• Embedded Software Development

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте развёртывания компьютерного зрения или ML моделей на edge устройствах с ограничениями по ресурсам. Какие подходы вы использовали для оптимизации?
2. Как вы подходите к проектированию масштабируемой архитектуры embedded ПО? Приведите пример из прошлого опыта.
3. Опишите ситуацию, когда вам пришлось балансировать между качеством кода, сроками проекта и ресурсами. Какое решение вы приняли?
4. Как вы организовываете менторство других инженеров? Что для вас означает поднять технические стандарты команды?
5. Какие практики тестирования и валидации вы используете для embedded систем? Как обеспечиваете coverage и надёжность?