Staff Data Engineer

О позиции

Interwell Health — компания по управлению здоровьем почек, партнёр врачей, стремящаяся переосмыслить подход к здравоохранению. Мы работаем над миссией помощи людям и знаем, что наша работа меняет жизни пациентов. Staff Data Engineer станет ключевой фигурой в развитии нашей облачной платформы данных, обеспечивая высококачественные аналитические решения для клинических, операционных и финансовых задач.

Чем заниматься

• Разработка и эволюция масштабируемой, безопасной облачной lakehouse-платформы на базе Databricks и Microsoft Fabric
• Проектирование шаблонов моделирования, фреймворков governance и инженерных практик в течение всего жизненного цикла данных
• Создание пакетных и потоковых пайплайнов обработки данных из медицинских источников (EHR, claims, HL7/FHIR, API)
• Разработка модульных фреймворков ingestion, quality, lineage и observability
• Архитектура workloadов Databricks (clusters, jobs, Unity Catalog, Delta Lake) для надёжности и эффективности затрат
• Реализация моделей доступа, соответствующих HIPAA, и безопасная обработка PHI
• Взаимодействие с product managers, data scientists, аналитиками и клиницистами для трансформации потребностей в данные в решения
• Наставничество инженеров среднего и старшего уровня, повышение технической экспертизы команды
• Планирование roadmaps, эволюция платформы и долгосрочная стратегия данных

Что ждут

• Бакалавр в области Computer Science, Engineering или связанной области
• 7+ лет опыта в data engineering
• 2+ года работы на уровне Senior/Staff
• Глубокая практика с Databricks, Spark, Delta Lake, dbt и Python
• Опыт работы с крупномасштабными облачными платформами данных (Azure preferred)
• Знание регуляторных сред HIPAA и работы с PHI
• Флюентность в медицинских данных, включая compliance и регулирование
• Техническое лидерство, менторство и влияние across команд
• Навыки платформенной reliability, CI/CD для данных и infrastructure as code

Будет плюсом

• Опыт реализации интеграций Epic, использования Cogito Cloud и Caboodle data models
• Опыт создания инкрементальных пайплайнов из Caboodle/Clarity
• Дополнительное знание медицинского стека данных и систем управления здоровьем

Условия

• Участие в миссионной работе по улучшению системы здравоохранения
• Полностью удалённая работа с гибким графиком (ET или CT предпочтительно)
• Работа со сложными техническими задачами и передовыми технологиями
• Команда, ценящая diversity, equity и inclusion
• Возможность менторства и роста в роли Technical Leader
• Вклад в реальные улучшения здоровья пациентов

Навыки

• Databricks
• Delta Lake
• Apache Spark
• Python
• dbt
• Microsoft Fabric
• Azure
• HL7
• FHIR
• HIPAA
• CI/CD
• Data Modeling
• ETL
• Apache Kafka

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите свой опыт проектирования масштабируемых lakehouse-архитектур на базе Databricks и Azure. Какие компромиссы приходилось учитывать?
2. Как вы обеспечиваете compliance с HIPAA при работе с чувствительными медицинскими данными? Приведите примеры реализаций.
3. Расскажите о случае, когда вы разработали фреймворк для data quality или observability, который был adopted cross-org. Что было сложно?
4. Как вы балансируете время между hands-on кодированием и architectural leadership в роли Staff Engineer?
5. Какой наиболее сложный случай работы с streaming данными вам доводилось решать? Как вы гарантировали reliability и consistency?