Staff Software Engineer, Gustie Assist

О позиции

Gusto — платформа для малых предприятий, обрабатывающая расчёт зарплаты, медицинское страхование, 401(k) и HR-задачи для более чем 500,000 компаний по всей США. Команда Gustie Assist создаёт Otto — AI-агента, который помогает сотрудникам поддержки решать самые сложные вопросы payroll, benefits и compliance, работая с контекстом клиента и выполняя реальные действия в системах Gusto. Это узкоспециализированная команда, работающая на стыке ML, full-stack разработки и продуктовой логики. Роли находятся в гибридном формате в Денвере, Нью-Йорке или Сан-Франциско (2-3 дня в офисе).

Будет плюсом

• Опыт работы с agent frameworks, evals/LLM-as-judge, retrieval, MCP-style tool architectures
• Ruby on Rails и/или JavaScript/React (стек компании) или способность быстро ramp-up
• Знакомство с GraphQL и federated backends
• Опыт в collaborative, test-driven среде с high-autonomy

Условия

• Конкурентная базовая зарплата, benefits и equity (RSUs) для всех full-time сотрудников
• Гибридный формат работы в офисах Денвера, Сан-Франциско или Нью-Йорка (2-3 дня в неделю)
• Возможность работать над критически важными задачами payroll и compliance для малого бизнеса
• AI-first культура: активное использование AI tools в повседневной работе
• Комплексный подход total rewards philosophy с равным участием в успехах компании
• Диверсифицированная, инклюзивная рабочая среда

Навыки

• Python
• JavaScript
• React
• Ruby on Rails
• GraphQL
• LLM Agent Frameworks
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Tool Calling
• Observability Systems
• Distributed Systems
• AWS/GCP
• CI/CD
• System Design
• MLOps
• A/B Testing

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подходите к обеспечению надёжности агента с LLM, когда он совершает действия над реальными учётными записями?
2. Расскажите о вашем опыте построения eval систем для LLM-систем. Какие метрики и подходы использовали?
3. Какие архитектурные решения вы принимали при проектировании system для tool execution с human-in-the-loop approval?
4. Приведите пример проекта, где вы менторили engineers и устанавливали стандарты code quality/architecture.