Board-Certified Physician - Non-Clinical Remote Case Review

О позиции

Проект Mindrift связывает специалистов с задачами по тестированию и улучшению систем искусственного интеллекта. Вы будете оценивать клинические случаи электронной медицинской карты (EHR) для медицинского проекта оценки ИИ, используя свои диагностические и клинические знания. Это контрактная работа на основе задач, а не трудовые отношения.

Чем заниматься

• Оценивать клинические EHR-вижетты с вопросами и предложенными ответами
• Проверять качество клинического мышления в бенчмарк-задачах
• Анализировать правильность логических цепочек от фактов вижетты к ответу
• Писать краткие обоснования выбранных ответов
• Участвовать в независимых слепох чтениях кейсов
• Выполнять администрирование задач высокого качества

Что ждут

• Диплом врача (MD или DO) с активной незапрещённой медицинской лицензией США
• Сертификация коллегией или завершённое резидентство
• Опыт прямой работы с пациентами уровня attending (желательно)
• Широкий опыт диагностики и лечения различных систем организма
• Сильные навыки клинического рассуждения и дифференциальной диагностики
• Владение английским языком на уровне C1+

Будет плюсом

• Опыт в оценке медицинского ИИ или контента
• Предшествующий опыт в аннотации/QA медицинских материалов
• Опыт разработки экзаменационных вопросов

Условия

• Гибкий саморегулируемый график без минимальных часов
• Полностью удалённая работа
• Без контакта с пациентами и ответственности за практику
• Фиксированная оплата за каждый одобренный запрос
• $50 бонус при прохождении онбординга
• Качественные стимулы за высококачественные результаты
• Работа с реальными клиническими случаями сложности

Навыки

• clinical_reasoning
• internal_medicine
• diagnostic_skills
• medical_knowledge_cardiovascular
• medical_knowledge_nervous_system
• medical_knowledge_hematologic
• medical_knowledge_respiratory
• medical_knowledge_gastrointestinal
• evidence_based_medicine
• medical_annotation

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подходите к оценке сложности клинического случая?
2. Что для вас значит качественное обоснование выбора ответа в клинической задаче?
3. Как вы обеспечиваете объективность при оценке чужих решений?
4. Какой ваш опыт работы с медицинскими документами и клиническими данными?