Senior Scientific Integration Engineer

О позиции

VivoSense разрабатывает цифровые клинические меры на основе носимых сенсоров и мобильных приложений. Компания сотрудничает с фармкомпаниями, медицинскими учреждениями и академическими группами для создания научно обоснованных решений в области цифрового здоровья. Мы ищем инженера со страстью к решению сложных технических задач на пересечении науки и инженерии. Вы будете работать в небольшом дружелюбном коллективе вместе с командами Science, Data Science, Product и Engineering. Ваша задача — трансформировать научные инновации в масштабируемые решения для продакшн-платформы VivoSense. Роль требует умения ориентироваться в неоднозначных условиях, оценивать технические компромиссы и разрабатывать практические решения, отвечающие бизнес-требованиям.

Чем заниматься

• Техническая оценка и онбординг новых сенсоров и источников физиологических данных, включая SDK/API assessment, форматы данных, характеристики семплирования
• Анализ качества данных сенсоров: полнота, проверка частоты семплирования, выявление пробелов, аномалий, проблем синхронизации, качества сигнала
• Исследование проблем пайплайнов данных в collaboration с вендорами и внутренними командами, выявление корневых причин
• Прототипирование и валидация алгоритмов обработки данных с использованием Python и Jupyter notebooks перед production-реализацией
• Трансляция научных алгоритмов и исследовательских методов в четкие технические спецификации для команды разработки
• Productionизация научных алгоритмов и сенсорных workflow совместно с Engineering, предоставление domain guidance и критериев валидации
• Определение моделей данных сенсоров, интерфейсов, маппингов и acceptance criteria для новых интеграций
• Поддержка verification и validation интеграций сенсоров, сравнение expected vs platform-generated результатов
• Обновление технической документации по характеристикам сенсоров, требованиям интеграции, known limitations
• Мониторинг изменений от вендоров сенсоров (firmware, SDK, API, алгоритмы) и оценка их влияния на платформу

Что ждут

• Master's или Ph.D. в Biomedical Engineering, Computer Science, Data Science, Bioinformatics, Electrical Engineering или смежной области
• 5+ лет опыта работы с физиологическими, wearable, biomedical, clinical или scientific данными
• Сильные навыки Python, включая Jupyter, pandas, NumPy, SciPy для анализа данных и разработки алгоритмов
• Опыт работы с физиологическими сигналами: акселерометрия, PPG, ECG, сердечный ритм, HRV, температура, сон, дыхание
• Сильные аналитические и problem-solving навыки для investigation ambiguous data-quality issues
• Способность translate scientific methods в technical requirements и reference implementations
• Практические знания software development practices, data formats, APIs, testing, debugging, documentation
• Опыт кросс-функциональной коллаборации для миграции scientific workflows в production systems

Будет плюсом

• Опыт работы в regulated healthcare, clinical research или medical-device средах (FDA, GxP, ISO 13485, 21 CFR Part 11)
• Знание C#/.NET, R, cloud platforms или modern software delivery practices
• Опыт работы с AWS и distributed data-processing systems
• Навыки эффективной коммуникации across Science, Data Science, Product, Quality, Engineering и external partners

Условия

• Конкурентная зарплата $130,000–160,000/year
• Неограниченный оплачиваемый отпуск (Unlimited PTO)
• Stock options через Board approval
• Ежегодный бонус через Board approval
• Direct доступ к senior leadership
• Healthcare, Vision/Dental, Life Insurance
• Training для профессионального роста
• 401K с Safe Harbor employer contribution
• Удаленная работа
• Гибкий рабочий график

Навыки

• Python
• Jupyter Notebooks
• pandas
• NumPy
• SciPy
• AWS
• REST APIs
• SDK Integration
• Data Pipeline
• Sensor Fusion
• Signal Processing
• Biomedical Signal Analysis
• ECG
• PPG
• Accelerometry
• HRV Analysis
• SQL
• Git
• Docker
• Unit Testing
• Technical Documentation
• SDLC