JobPathDiscord
Senior Data Engineer, Ads
- Удалённо
- Remote (U.S.)
- 359 дн. назад
Discord ищет опытного технического лидера — Staff Data Engineer для команды рекламных продуктов. Роль предполагает проектирование архитектуры данных, построение ML-инфраструктуры и конвейеров атрибуции в масштабе сотен миллионов пользователей.
О позиции
Discord — платформа для общения геймеров с десятками миллионов ежедневно активных пользователей. Команда Data Engineering развивает рекламные продукты: от таргетинга и доставки объявлений до измерения конверсий и ML-ранжирования. Позиция Staff Data Engineer в Ads — это роль технического лидера уровня IC, работающего на стыке Data Science, ML Engineering, Product и GTM-команд в быстро развивающейся, во многом «зелёной» рекламной экосистеме.
Будет плюсом
- Увлечённость Discord или игровыми сообществами
- Опыт с инструментами визуализации данных (Looker, Tableau или аналоги)
- Опыт проектирования data-архитектуры для отчётности, ad-hoc анализа и экспериментов
- Работа с Data AI / self-service аналитическими инструментами
Условия
- Полностью удалённая работа (США)
- Конкурентоспособная базовая зарплата $248 000–$279 000 в год
- Акционерное вознаграждение (equity)
- Пакет льгот (benefits)
- Работа на одной из самых заметных платформ для геймеров в мире
- Участие в построении рекламного бизнеса с нуля — влияние на продукт и архитектуру с первого дня
Навыки
- SQL
- Python
- BigQuery
- dbt
- Dagster
- Apache Kafka
- Apache Spark
- Spark Streaming
- Data Modeling
- Data Pipelines
- ETL
- ELT
- Feature Engineering
- ML Data Infrastructure
- Conversion Measurement
- Attribution Modeling
- Identity Resolution
- Data Quality Monitoring
- Anomaly Detection
- Real-Time Data Processing
- Batch Processing
- AdTech
- Looker
- Tableau
- AppsFlyer
- Adjust
- Singular
Сложность отбора
Позиция Staff-уровня с требованием 7+ лет в adtech, глубокой экспертизой в ML data infrastructure, near real-time обработке и identity resolution. Ожидается одновременно техническое лидерство, самостоятельное выявление архитектурных пробелов и кросс-функциональное влияние — сочетание, характерное для топ-5% Data Engineering ролей.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 700 000 – 2 200 000 ₽ в месяц
Вилка источника $248 000–$279 000/год (США). По курсу ~90 ₽/$ это ≈ $22 300–$23 250/мес → ≈ 2 000 000–2 090 000 ₽/мес. Оценка рыночного диапазона учитывает, что подобные роли Staff DE в российском сегменте рынка не имеют прямых аналогов; диапазон отражает пересчёт из US-зарплаты. Без учёта equity и льгот.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о самом сложном greenfield data-проекте в adtech, который вы вели. Как вы принимали архитектурные решения при неполных требованиях?
- Как вы обеспечивали качество ML-входных данных в масштабе? Какие фреймворки или подходы вы применяли для обнаружения аномалий до деградации моделей?
- Опишите архитектуру identity resolution или Custom Audiences pipeline, которую вы проектировали. Какие privacy и регуляторные ограничения вы учитывали?
- Как вы строили near real-time pipeline рядом с существующей batch-инфраструктурой? Какие компромиссы выбирали между latency, стоимостью и сложностью?
- Приведите пример, когда вы убедили нетехнических стейкхолдеров (продакты, GTM) изменить приоритеты на основе данных об инфраструктуре. Как вы выстраивали нарратив?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр