Research Scientist, Flight Trials

О позиции

Позиция входит в проект Contrail Clearing Accelerator, где вы будете участвовать в планировании и анализе реальных испытаний по предотвращению образования климатических следов от самолётов. Работа подразумевает взаимодействие с авиакомпаниями, службами управления воздушным движением и научным сообществом для внедрения практик устойчивой авиации.

Чем заниматься

• Разработка методологии проведения испытательных полётов с учётом научных требований; Анализ данных испытаний и оценка эффективности методов предотвращения следов; Взаимодействие с партнёрами для согласования протоколов безопасности; Подготовка отчетов для научных публикаций и отраслевых мероприятий; Моделирование влияния маршрутов на образование следов; Мониторинг исполнения испытаний в реальном времени; Оптимизация процедур взаимодействия с авиакомпаниями и регуляторами

Что ждут

• Высшее техническое образование (авиация, физика, data science или смежная область); 5+ лет опыта в исследованиях или авиационной отрасли; Владение Python для анализа данных; Навыки работы с облачными вычислениями и статистическими моделями; Опыт презентации сложных концепций различным аудиториям; Готовность к командировкам до 20% времени; Знание вопросов безопасности полётов и операционных процессов

Будет плюсом

• Опыт работы с моделями производительности самолётов или расчётами выбросов; Понимание принципов оптимизации маршрутов; Публикации в рецензируемых журналах; Сертификаты в области авиационных технологий; Участие в международных авиационных конференциях

Условия

• Гибридный формат работы с возможностью удалённого выполнения задач; Конкурентоспособная зарплата согласно рынку США; Компенсация медицинского страхования для семьи; Страхование от несчастных случаев и зубное лечение; 20 оплачиваемых дней отпуска ежегодно; Доступ к внутренним инструментам моделирования и данным испытаний

Навыки

• Python
• Flight Testing
• Data Analysis
• Cloud Computing
• Statistical Modeling
• Aircraft Performance Modeling
• Route Optimization
• Aviation Safety

Могут спросить на собеседовании

1. Приведите пример проекта, где вы разработали методику испытаний с нуля. Как обеспечивали научную обоснованность?
2. Как вы интерпретируете противоречивые данные из разных источников во время испытания?
3. Опишите случай, когда пришлось адаптировать план испытаний из-за внешних ограничений. Какие компромиссы были найдены?