Real World Biostatistician - RWA CMH experience (hiring in Canada and US)

О позиции

Мы ищем опытного биостатистика для работы с реальными данными в рамках генерации доказательств across терапевтических областях. Вы будете участвовать в проектировании и анализе наблюдательных исследований с использованием электронных медицинских карт (EMR) и страховых claims данных, поддерживая клиническую разработку, HEOR, регуляторную стратегию и доступ на рынок.

Будет плюсом

• PhD степень предпочтительна - Опыт в диабете, кардиоваскулярных или метаболических заболеваниях - Навыки trial emulation, external control arms - Применение машинного обучения к RWD

Условия

• Карьерное развитие и поддержка специалистов - Инклюзивная рабочая культура - Техническое и тематическое обучение - Признание заслуг сотрудников - Участие в проектах, влияющих на здоровье пациентов

Навыки

• SAS Programming
• R Programming
• Python
• SQL
• OMOP Common Data Model
• ICD-10 Coding
• NDC Coding
• Propensity Score Methods
• Survival Analysis
• Machine Learning
• Causal Inference
• Trial Emulation
• External Controls
• HEOR
• Regulatory Strategy
• Observational Study Design
• Sample Size Estimation
• Healthcare Data Analytics
• EMR Processing
• Claims Data Analysis
• Statistical Modeling
• GLM
• GLMM
• MMRM
• Random Forest
• Cohort Building
• Query Optimization
• CDM Integration

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы обрабатываете пропущенные данные в наблюдательных исследованиях?
2. Опишите ваш опыт применения propensity score matching в реальных проектах.
3. Как спроектировать исследование на основе реальных данных для регуляторного submissions?
4. Приведите пример проекта с применением машинного обучения к реальным данным.
5. Как объяснять сложные статистические результаты неспециалистам?