НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

NVIDIA

Senior Software Engineer - DGX Cloud

  • Удалённо
  • United States
  • Полная занятость
  • В вакансии: 224 000 – 431 250 USD
  • вчера

NVIDIA приглашает Senior Software Engineer для работы с облачной инфраструктурой DGX и масштабирования ИИ-приложений. От кандидата требуется опыт проектирования распределённых систем и глубокие знания работы с GPU-ресурсами.

О позиции

Команда занимается разработкой платформы автоматизации управления GPU-активами в облачных провайдерах. Работа включает создание инфраструктуры мониторинга, тестирования и сопровождения дата-центров для ML-систем глобального уровня. Мы ценим техническую экспертизу и способность решать сложные задачи в условиях быстрого роста технологий.

Будет плюсом

  • Опыт настройки распределённых сетей на уровне данных
  • Проекты по управлению кластерами вне облачных платформ
  • Знание GPU-аппаратуры и оптимизации под них
  • Практика с RDMA-сетями
  • Экспертиза в эксплуатации дата-центров

Условия

  • Конкурентоспособный доход от $224K до $431K годовых
  • Опционы и пакет льгот
  • Возможность работать над проектами мирового уровня
  • Инклюзивная среда для профессионального роста

Навыки

  • Go
  • Python
  • Rust
  • Kubernetes
  • SLURM
  • Linux
  • Distributed Systems
  • GPU Hardware
  • RDMA Networking
  • Datacenter Operations

Сложность отбора

Требует многолетнего опыта и глубокой экспертизы в распределённых системах, работе с GPU и управлении крупномасштабной инфраструктурой

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

1 500 000 – 3 300 000 ₽ в месяц

Перевод из USD с учётом текущих рыночных курсов и региональных особенностей США. Диапазон соответствует топ-уровню специалистов с опытом 12+ лет в индустрии

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Как бы вы спроектировали систему автоматизации для тысяч GPU-серверов?
  2. Опишите случай сбоя в распределённой системе и ваши действия.
  3. Какие метрики вы используете для контроля здоровья кластера ML?
  4. Как обеспечиваете безопасность данных в процессе обработки GPU?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать