Senior Automation Engineer (Remote Opportunity)

О позиции

Компания VetsEZ ищет опытного инженера автоматизированного тестирования для поддержки крупного федерального проекта модернизации здравоохранения. Роль полностью удалённая, требуется проживание в континентальной части США. Кандидат будет участвовать в разработке, валидации и автоматизации ИИ-возможностей суммирования медицинских данных пациентов в рамках платформы клинической поддержки решений JLV.

Чем заниматься

• Разработка комплексных планов тестирования, тест-кейсов и критериев принятия для ИИ-функционала суммирования данных пациентов
• Создание трассируемости между бизнес-требованиями, клиническими стандартами данных и тест-сценариями
• Проектирование покрытия тестами клинических типов документов (CCD, Discharge Summaries, Progress Notes, History & Physical)
• Разработка сценариев позитивного, негативного, граничного и edge-case тестирования для ИИ-клинических приложений
• Анализ и валидация XML-документов C-CDA включая заголовки, секции, шаблоны и клинические записи
• Проверка точного извлечения и суммирования клинической информации (лекарства, аллергии, лабораторные результаты, процедуры, планы лечения, диагнозы)
• Обеспечение соответствия ИИ-суммарии исходной клинической документации с трассируемостью к оригинальным источникам
• Выполнение функционального, интеграционного, системного, регрессионного, производительностного и UAT
• Разработка и поддержка автоматических тест-сьютов для ingestion документов, ИИ-суммирования, API и UI
• Тестирование CDS-воркфлоу и patient-context-driven сценариев запуска across multiple sources
• Поддержка CI/CD pipeline через automated quality gates и continuous testing
• Построение автоматических фреймворков валидации для ИИ-суммарий
• Оценка ИИ-генерируемого контента на клиническую полноту, согласованность, usability, accuracy и reliability
• Выявление пропусков, неточностей, халлюцинаций и других дефектов ИИ которые могут повлиять на клинические воркфлоу
• Валидация guardrails, мониторинга, аудита и контроля качества ИИ
• Участие в defect triage, root-cause analysis и release-readiness activity
• Создание тестовой документации, отчётов о дефектах, матриц трассируемости и quality assessments
• Коллаборация с software engineers, solution architects, clinicians, product owners, cybersecurity teams и government stakeholders
• Использование AI-assisted tools для ускорения разработки тестов, автоматизации, регрессии, анализа дефектов и QA
• Выполнение дополнительных задач для поддержки целей команды и успеха проекта

Что ждут

• Бакалавр в Computer Science, Information Technology, Health Informatics, Engineering или смежной технической области либо эквивалентный опыт
• Минимум 5 лет опыта тестирования медицинского ПО
• Глубокое знание Consolidated Clinical Document Architecture (C-CDA) включая структуру, секции, шаблоны и записи
• Практический опыт чтения, валидации и troubleshooting XML-данных в здравоохранении
• Опыт работы со стандартами интероперабельности здравоохранения и обмена клинических данных
• Опыт тестирования Clinical Decision Support (CDS) приложений и воркфлоу
• Знание SMART on FHIR, CDS Hooks, REST APIs и смежных технологий интероперабельности
• Опыт работы с test automation frameworks, API testing tools и defect management platforms
• Опыт разработки и поддержания automated testing solutions в Agile и DevSecOps средах
• Опыт работы с AI-assisted testing tools и техниками для генерации тест-кейсов, разработки автоматизации, регрессии, анализа дефектов и QA
• Знакомство с Generative AI и LLM включая использование ИИ для создания и поддержания автоматических тестовых скриптов, фреймворков валидации и test data
• Опыт валидации ИИ-выходов и establishment quality controls для accuracy, consistency, repeatability и reliability
• Сильные аналитические, troubleshooting и problem-solving навыки
• Отличные письменные и вербальные коммуникативные навыки
• Готовность получить и поддерживать Government/Public Trust clearance (требуется US Citizenship)
• Прохождение background check

Условия

• Medical/Dental/Vision страхование
• 401k с Employer Match
• PTO + Federal Holidays
• Корпоративный ноутбук
• Возможности обучения
• Полностью удалённая работа (Remote Opportunity)
• Включено в равных возможностях работодателя (EEO)

Навыки

• Test Automation
• API Testing
• CI/CD
• Agile
• DevSecOps
• XML Validation
• JSON
• Python
• Java
• JavaScript
• REST
• FHIR
• SMART on FHIR
• HL7
• C-CDA
• SNOMED CT
• LOINC
• RxNorm
• ICD
• SQL
• NoSQL
• Git
• Jenkins
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• Azure
• GCP
• LLM
• Generative AI
• AI Testing Tools
• GitHub Copilot
• Defect Tracking
• JIRA
• Confluence
• BDD
• Selenium
• Cypress
• Postman
• SoapUI
• Performance Testing
• Load Testing
• UAT
• Regression Testing

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите ваш опыт работы со стандартами медицинской интероперабельности (C-CDA, FHIR, HL7). Как вы проверяли их корректную реализацию?
2. Как вы оцениваете качество ИИ-генерируемых клинических суммари? Какие метрики и подходы используете?
3. Расскажите о вашем опыте тестирования в среде с требованиями security clearance. С какими особенностями сталкивались?
4. Как вы строите автоматическую валидацию для тестовых сценариев edge case в медицинских приложениях?
5. Какой подход вы применяете к интеграционному тестированию ИИ-сервисов с внешними API и legacy системами?