Data Solutions Analyst - Enterprise Data - 1669

О позиции

Вы будете работать аналитиком данных в команде корпоративных решений, отвечая за разработку отчётов и дашбордов на базе Power BI. Роль требует глубокого понимания SQL, моделирования данных и работы с бизнес-требованиями. Вы станете связующим звеном между техническими специалистами и бизнес-пользователями, обеспечивая точность и понятность данных для принятия управленческих решений.

Чем заниматься

• Разработка и поддержка отчётов и дашбордов Power BI на основе утверждённых корпоративных наборов данных и семантических моделей
• Написание SQL-запросов для анализа данных, выявления расхождений и валидации результатов
• Сбор и документирование бизнес-требований, определений KPI и критериев приёмки
• Создание мер Power BI, визуализаций, фильтров и функциональности drill-through
• Валидация результатов отчётности против сертифицированных KPI, исходных данных и бизнес-требований
• Профилирование данных, анализ расхождений, проверка корректности и регрессионное тестирование
• Подготовка тестовых случаев, маппинга источник-цель и технической документации
• Идентификация проблем качества данных: дубликаты, пропущенные идентификаторы, неконсистентные значения
• Участие в инициативах управления мастер-данными (MDM)
• Поддержка самообслуживаемой отчётности и обучение бизнес-пользователей

Что ждут

• Опыт работы 1–3 года в data analysis, business intelligence или аналитике данных
• Сильные навыки SQL: joins, агрегации, фильтрация, валидация данных, отладка запросов
• Опыт разработки отчётов и дашбордов в Power BI
• Понимание семантических моделей, DAX, размерностного моделирования (facts/dimensions/relationships)
• Опыт профилирования данных, реконсиляции, QA и валидации отчётов
• Способность переводить бизнес-требования в технические спецификации
• Опыт работы со стейкхолдерами, аналитиками, BI-разработчиками и инженерами данных
• Бакалавр в области Computer Science, Information Systems, Analytics или смежной области
• Владение документами: описание логики отчётности, результаты валидации

Будет плюсом

• Опыт работы с Azure Data Lake, Azure Data Factory, Databricks или Microsoft Fabric
• Знание Gold Layer датасетов и управляемых корпоративных продуктов данных
• Понимание data governance, data quality и master data management (MDM)
• Опыт работы с сертифицированными KPI и корпоративными семантическими моделями
• Знакомство с AI-копилотами или AI-assisted analytics

Условия

• Конкурсная зарплата $65–70 в час (W2 или C2C)
• Возможность перехода на постоянную позицию после 6-месячного контракта
• Удалённая работа с часовым поясом EST
• Работа с корпоративными данными крупного масштаба
• Возможность развития в сторону BI и Data Engineering
• Прямое взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами
• Современный стек технологий: Power BI, SQL, возможно Azure/Databricks

Навыки

• SQL
• Power BI
• DAX
• Data Modeling
• Semantic Models
• Data Profiling
• Data Validation
• Data Reconciliation
• Dimensional Modeling
• ETL
• Data Quality
• Master Data Management
• Requirements Documentation

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте работы с SQL. Какие типы запросов вы писали чаще всего?
2. Приведите пример дашборда Power BI, который вы разработали, и объясните ваши решения по визуализации.
3. Как вы подходите к валидации данных и выявлению несоответствий в отчётах?
4. Расскажите о случае, когда вам пришлось переводить бизнес-требования в технические спецификации. С какими сложностями столкнулись?
5. Что такое DAX? Приведите примеры использования сложных мер в Power BI.