НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Affirm

Senior Software Engineer, Backend (ML Training and Serving)

  • Удалённо
  • Remote Canada
  • вчера

Senior Software Engineer для команды ML Infrastructure в Affirm — удалённая работа по Канаде. Стройте критическую инфраструктуру для обучения и запуска ML-моделей, работая на стыке распределённых систем, ML и платформенной инженерии.

О позиции

Команда ML Training & Serving в Affirm отвечает за инфраструктуру, которая позволяет обучать и обслуживать ML-модели по всей компании. Эти решения влияют на скоринг, фрод-детекшн, обслуживание клиентов и персонализацию. Мы ищем инженеров с высокой культурой ответственности, способных работать в условиях неоднозначности и вести других через открытые проблемы. Ключевые ценности — качество, надёжность, скорость разработки и долгосрочная устойчивость систем.

Будет плюсом

  • Опыт обучения и деплоя ML-моделей в production

Условия

  • Гибкая удалённая работа по Канаде (открыто для резидентов 8 провинций)
  • Зарплата 153K–213K CAD/год + equity
  • Страхование здоровья за 100% оплачивает компания (сотрудник + иждивенцы)
  • Ежемесячные stipends на технику и wellness
  • Гибкий график отпусков и щедрый календарь праздников
  • ESPP — покупка акций компании со скидкой

Навыки

  • Python
  • Kotlin
  • AWS
  • MySQL
  • Kubernetes
  • Distributed Systems
  • Machine Learning Infrastructure
  • Backend Development

Сложность отбора

Высокая сложность из-за необходимости балансировать ML-инфраструктуру, распределённые системы и лидерские обязанности; требует сильного технического бэкграунда и зрелости коммуникации.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

870 000 – 1 220 000 ₽ в месяц

Рассчитано из CAD 153K–213K/год → конвертация в месячные рубли по приблизительному курсу. Высокая вилка отражает senior-level позицию и remote-фактор по Канаде.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Как вы проектировали и внедряли распределённые системы с гарантиями доступности?
  2. Расскажите о ситуации, когда вам приходилось делать изменения в крупном legacy-кодебезопасно.
  3. Как вы определяете приоритеты между новыми фичами и поддержанием существующей инфраструктуры?
  4. Приведите пример, как вы развивали таланты в команде или предоставляли конструктивную обратную связь.

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать