Strategist, Agent Development - Tech, Media & Telecom

О позиции

Sierra — ведущая платформа для клиентских ИИ-агентов, работающая с крупнейшими мировыми брендами: GAP, Rocket Mortgage, SoFi, Sutter Health, SoftBank и другими. Мы создаём агентов, которые помогают компаниям преобразовать отношения с клиентами, оптимизировать процессы обслуживания и расти бизнесу. Команда Tech, Media & Telecom работает с телеком-провайдерами, медиабрендами и технологическими платформами, создавая персонализированные решения от привлечения клиентов до удержания и расширения лояльности.

Будет плюсом

• Опыт построения или деплоя AI/LLM агентов в продакшен: hands-on с инструментами (eval frameworks, agent tooling, RAG, prompt engineering)
• Опыт работы основателем, в founding team или оператором: баланс между качеством, ответственностью и скоростью
• Степень в Computer Science, Engineering, Mathematics или эквивалент практического опыта, и/or MBA в области технологий и бизнеса
• Консультационный, solutions или стратегический опыт в технически сложной среде с работой на клиента

Условия

• Работа с крупнейшими мировыми брендами: GAP, Rocket Mortgage, SoFi, Sutter Health, SoftBank
• Полная автономия и ответственность за результат разработки агентов
• Возможность напрямую влиять на продукт и направление развития платформы
• Кросс-функциональное взаимодействие с клиентами и внутренними командами
• Культура ценностей: Trust, Customer Obsession, Craftsmanship, Intensity, Work-Family Balance
• Офисы в Сан-Франциско, с расширением по Северной Америке, Европе и Азии

Навыки

• Artificial Intelligence
• Machine Learning
• Product Management
• Strategic Planning
• Customer Relationship Management
• API Design
• System Architecture
• Data Analysis
• Project Management
• Prompt Engineering
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Agent Development Frameworks

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о случае, когда вы работали над проектом в условиях неопределённости и как вы определяли приоритеты и принимали решения.
2. Как вы оцениваете успех проекта с ИИ-агентом? Какие метрики используете?
3. Опишите опыт взаимодействия с технической командой. Как вы объясняете сложные концепции нетехническим стейкхолдерам?
4. Приведите пример работы с клиентом, где были конфликтующие требования. Как вы нашли решение?
5. Что вы знаете об архитектуре и возможностях современных LLM-агентов? Какой опыт с RAG или eval frameworks есть?