Senior Software Engineer, Platform Engineering - EDA Infrastructure

О позиции

Команда инженеров NVIDIA разрабатывает и обслуживает управляемую инфраструктурную платформу для организации Electronic Design Automation и аппаратной инженерии. Мы создаём self-service путь от исходного кода до продакшена, который работает как в облаке, так и на физических площадках. Ищём специалистов с сильными навыками программирования и глубоким пониманием распределённых систем.

Чем заниматься

• Управление жизненным циклом кластеров Kubernetes, включая control plane, node lifecycle и глобальные обновления
• Обеспечение bare-metal provisioning, storage и networking для инфраструктуры
• Разработка self-service capabilities (compute, secrets, certificates, DNS, access, deployment)
• Расширение Kubernetes с помощью controllers и operators
• Владение CI/CD pipelines и shared platform services (policy, autoscaling, observability)
• Онбординг новых команд и локаций на платформу как повторяемый процесс
• Работа с EDA, infrastructure, networking, storage командами для масштабируемых решений
• Участие в on-call duty, incident response, root-cause analysis и capacity planning

Что ждут

• 5+ лет опыта в software или infrastructure engineering для large-scale production систем
• BS в Computer Science, Engineering, Physics, Mathematics или equivalent experience
• Сильный programming опыт в Go или Python, понимание data structures, algorithms, testing
• Реальный production опыт работы с Kubernetes или comparable large-scale platform
• Опыт создания automation для distributed infrastructure (reconciliation loops, controllers, operators)
• Понимание performance, security, reliability, fault tolerance, state management в сложных системах
• История онбординга команд на новую инфраструктуру через self-service tooling
• Сильные коммуникационные навыки и системный подход к problem solving

Будет плюсом

• Contributions к open-source infrastructure проектам
• Опыт запуска Kubernetes на bare metal (Cluster API, Metal3, Ceph, Cilium)
• Экспозиция к EDA приложениям, license-management, high-throughput batch workloads
• Опыт написания собственных операторов (cert-manager, external-dns, Argo CD, Kyverno)
• Улучшение infrastructure reliability, utilization и recovery time через production automation
• Operating infrastructure across multiple data centers или heterogeneous environments

Условия

• Конкурентоспособная зарплата (152,000–287,500 USD годовой базовый оклад)
• Equity и benefits программа
• Работа с передовыми AI технологиями и инфраструктурой
• Коллектив опытных инженеров в одной из ведущих технологических компаний
• Возможность создавать reliable infrastructure at scale для chip-design workloads
• Инклюзивная рабочая среда и равные возможности для сотрудников

Навыки

• Kubernetes
• Go
• Python
• Distributed Systems
• CI/CD
• Terraform
• Helm
• GitOps
• Prometheus
• Grafana
• Cilium
• Ceph
• Metal3
• Cluster API
• Argo CD
• Kyverno
• External-DNS
• cert-manager
• Infrastructure as Code
• API Design
• Bare Metal Provisioning
• Networking
• Storage

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о случае, когда вы debugging большое количество инцидентов в production Kubernetes кластерах. Что сломалось и какие изменения вы внесли?
2. Как бы вы спроектировали system для автоматического reconciliation distributed инфраструктуры? Какие edge cases нужно учесть?
3. Какой ваш опыт внедрения self-service capabilities для других команд? Как вы измеряли успешность adoption?
4. Как вы балансируете между использованием existing open-source решения versus writing own code при создании new capability?
5. Опишите вашу стратегию capacity planning для cluster infrastructure при росте количества onboarded команд