Product Manager, Training Platform

О позиции

Компания Baseten строит новую облачную платформу для ИИ, где обучение, инференс и выполнение агентов объединены в единую систему. Вы будете работать непосредственно с клиентами и командами развертывания, превращая новые возможности в инструменты для разработчиков, и проводите идею от ранней концепции до производства и внедрения. Решения о продукте здесь охватывают экономику GPU-инфраструктуры и абстракции, которые разработчики используют ежедневно.

Будет плюсом

• Практический опыт запуска распределённого обучения, создания инструментов для ML-разработчиков или работы с системами trainer и sampler для reinforcement learning

Условия

• Конкурентная компенсация со значительным equity
• 100% покрытие медицинских, стоматологических и зрительных страховок для сотрудника и зависимых (только для США)
• Гибкий оплачиваемый отпуск включая всеобщие каникулы (офисы закрыты с Рождества до Нового года)
• Оплачиваемый родительский отпуск
• Стипендия для зачатия и семейного развития через Carrot
• Компанийное пособие 401(k) (только для США)
• Доступ к разнообразным ML-стартапам для беспрецедентного обучения и нетворкинга

Навыки

• Product Management
• Distributed Systems
• Machine Learning Engineering
• GPU Infrastructure
• Deep Learning
• Python
• Cloud Computing
• System Design
• API Design
• Customer Discovery
• Agile Methodology

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте работы с техническими продуктами в сфере AI/ML. Какой сложный продукт вы внедрили и какие метрики успеха достигли?
2. Как вы обычно собираете требования от технических команд, таких как ML-инженеры и исследователи? Опишите конкретный пример взаимодействия.
3. Представьте ситуацию, когда задача обучения модели упала из-за ошибки GPU-памяти во время распределённой тренировки. Как бы вы подошли к решению этой проблемы?
4. Какой фреймворк принятия решений о приоритизации вы используете при работе с несколькими важными стейкхолдерами одновременно?
5. Опишите случай, когда вам пришлось перевести сложную техническую концепцию в простые рабочие процессы для разработчиков. Что сработало, а что нет?