НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Empower

Lead Engineer Data

  • Удалённо
  • United States
  • Полная занятость
  • В вакансии: 125 400 – 181 875 USD
  • 3 дн. назад

Empower ищет Lead Data Engineer для руководства разработкой масштабируемых конвейеров данных и перехода на платформу Snowflake. Кандидат объединит прямую кодинговую работу с менторством инженеров и обеспечением качества данных в корпоративной среде.

О позиции

Компания Empower создаёт инклюзивную среду с гибким графиком и возможностью внутреннего карьерного роста. Вы будете работать над трансформацией финансовых платформ, совмещая поддержку существующих рабочих процессов на SAS Viya и Redshift с активным внедрением Snowflake. Роль сочетает техническое лидерство, кодирование, решение сложных проблем данных и обучение команды в зрелой корпоративной организации.

Чем заниматься

  • Руководите проектированием и реализацией сложных конвейеров данных и фреймворков извлечения
  • Лично разрабатывайте, тестируйте и поддерживайте код на SQL, Python и ETL
  • Поддерживайте отладку производственных рабочих процессов на SAS Viya и SQL
  • Транслируйте сложные бизнес-требования в масштабируемые решения по данным
  • Обеспечивайте производительность, масштабируемость и надёжность платформ данных
  • Внедряйте стандарты управления данными, безопасности и качества
  • Менторируйте инженеров и делитесь знаниями
  • Проводите code reviews и следите за соблюдением инженерных стандартов
  • Участвуйте в архитектурных дискуссиях и помогайте спроектировать модели в Snowflake
  • Обеспечивали валидацию миграций через параллельный тест и планирование отката

Что ждут

  • Высшее образование в области компьютерных наук или эквивалентный опыт 6–8+ лет в data engineering
  • Продвинутые навыки SQL с оптимизацией запросов и сложными преобразованиями
  • Сильный практический опыт работы с Python
  • Опыт работы с AWS и современными платформами данных
  • Обязательный практический опыт работы с Snowflake
  • Глубокое понимание моделирования данных, ETL/ELT процессов и хранилищ данных
  • Опыт работы с dimensional modeling и переиспользуемыми наборами данных
  • Предпочтителен опыт работы с SAS/SAS Viya — готовы изучать и поддерживать SAS-процессы
  • Доказанный опыт производства поддержки и разрешения сложных проблем
  • Опыт руководства техническими инициативами и наставничества инженеров
  • Опыт работы в Agile-средах

Будет плюсом

  • PySpark experience
  • Опыт подготовки governed data для advanced analytics или machine learning
  • Разработка shared analytics-ready структур данных
  • Контроль вычислительных затрат в Snowflake

Условия

  • Медицинское, стоматологическое, зрительное страхование и страхование жизни
  • План пенсионных накоплений 401(k) с generous matching до 6%
  • Возмещение обучения до $5,250 в год
  • Неформальная бизнес-среда с возможностью носить джинсы
  • Щедрые оплачиваемые отпуска включая 10 праздников компании и 3 плавающих дня
  • 16 часов оплачиваемого волонтёрства в год
  • Программы leave including paid parental leave и disability benefits
  • Business Resource Groups для инклюзии и коллаборации

Навыки

  • SQL
  • Python
  • ETL
  • AWS
  • Snowflake
  • SAS
  • PySpark
  • Data Modeling
  • Dimensional Modeling
  • Data Warehousing
  • CI/CD
  • Version Control

Сложность отбора

Senior/Lead позиция с прямым участием в коде, ответственностью за архитектуру, менторством и решением критически важных проблем в enterprise окружении

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

950 000 – 1 350 000 ₽ в месяц

Конвертация из указанного годового диапазона 125400–181875 USD по курсу ≈90 RUB/USD; медианная оценка на основе среднего значения диапазона

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать