Freelance Mechanical CFD Engineer - AI Trainer

О позиции

Мы ищем опытного инженера механики или аэрокосмической отрасли для участия в проекте по обучению искусственного интеллекта. Вы будете разрабатывать эталонные решения по моделированию жидкостей и потоков, используя профессиональные CFD-инструменты, и проверять результаты работы ИИ-агентов. Проект подходит специалистам с опытом работы в сфере проектирования, энергетики или нефтегазовой отрасли.

Чем заниматься

• Настройка и запуск CFD-симуляций из CAD-геометрии
• Создание верифицированных эталонных решений для сравнения с результатами ИИ
• Разработка скриптов на Python для проверки результатов симуляций
• Проведение исследований независимости от сетки и верификации моделей
• Работа с системой GitHub для управления проектом
• Оценка качества решений ИИ-агентов

Что ждут

• Диплом бакалавра или магистра по механической, аэрокосмической инженерии или смежным областям (энергетика, нефтегаз)
• Несколько лет практического опыта промышленного или исследовательского CFD-моделирования
• Уверенная работа с OpenFOAM, ANSYS Fluent/CFX или STAR-CCM+
• Опыт создания расчётных сеток (meshing)
• Практика в области верификации и валидации (mesh-independence studies, валидация против экспериментальных данных)
• Знание Python и опыт работы с GitHub
• Английский язык уровень B2 и выше

Будет плюсом

• Опыт работы в аэрокосмической, автомобильной, оффшорной промышленности или турбомашинном машиностроении
• Опыт моделирования многофазных течений или потоков с частицами
• Кандидаты с PhD приветствуются, но не обязательны

Условия

• Полностью удалённая работа с гибким графиком
• Возможность работать со своего ноутбука при наличии стабильного интернета
• До 10–20 часов в неделю в активные фазы проекта
• Бонусная программа за качество работы и надёжность поставок
• Опыт работы над реальными технологическими проектами глобального масштаба
• Доступ к платформе для работы с передовыми ИИ-технологиями

Навыки

• CFD
• Computational Fluid Dynamics
• CAD
• OpenFOAM
• ANSYS Fluent
• ANSYS CFX
• STAR-CCM+
• Mesh Generation
• Python
• GitHub
• Verification and Validation
• Numerical Simulation

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите ваш опыт работы с различными CFD-пакетами (OpenFOAM, ANSYS Fluent, STAR-CCM+). Какие задачи решались?
2. Как вы подходите к верификации и валидации CFD-расчётов? Приведите пример исследования независимости от сетки.
3. Расскажите о своём опыте написания скриптов на Python для обработки результатов симуляций.
4. Какие типы течений вы моделировали ранее (ламинарные, турбулентные, многофазные)? Как выбирали модель турбулентности?
5. Как бы вы оценивали качество решения ИИ-агента и какие метрики использовали бы?