НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

YozmaTech

Middle Data Engineer (hold)

  • Удалённо
  • Ukraine
  • Полная занятость
  • 5 дн. назад

Middle Data Engineer для ведущей израильской IT-компании с офисом в Украине. Проектирование, разработка и поддержка конвейеров данных на Python, Apache Spark, Snowflake и MongoDB. Работа над проектами в e-commerce, финтехе и других областях.

О позиции

Мы — ведущая израильская IT-компания с 15-летним опытом на рынке и 8 годами присутствия в Украине. Официально зарегистрированы в Украине, Израиле и Эстонии, насчитываем более 100 специалистов worldwide. Специализируемся на сотрудничестве со стартапами и предоставляем услуги в сферах e-commerce, Fintech, логистики и здравоохранения. Ищем Middle Data Engineer для разработки и поддержки систем обработки данных. Ключевые технологии: Python, Apache Spark, Snowflake и MongoDB. Это возможность работать над реальными проектами в международном коллективе.

Будет плюсом

  • Опыт работы с PySpark

Условия

  • Конкурентную компенсационную плату с привязкой к результатам
  • Бесплатные уроки английского с носителем языка
  • Компенсацию расходов на внешние курсы
  • Поддержку со стороны профессиональных бухгалтеров
  • Регулярные тимбилдинги, конференции, митапы и мероприятия
  • Другие преимущества, которые станут известны на собеседовании

Навыки

  • Python
  • Apache Spark
  • PySpark
  • Snowflake
  • MongoDB
  • Data Pipeline

Сложность отбора

Для middle-уровня стандартный набор стека (Python + Big Data инструменты), задача понятна без глубоких специализированных знаний

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

200 000 – 340 000 ₽ в месяц

Оценка рынка Украины для Middle Data Engineer. Фактическая ЗП зависит от результатов собеседования и опыта

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Как вы спроектировали бы конвейер данных для обработки больших объёмов информации?
  2. Какие проблемы могут возникнуть при работе с Apache Spark и как вы их решаете?
  3. Как вы обеспечиваете качество данных в своих пайплайнах?
  4. Опишите опыт работы с Snowflake или аналогичными облачными хранилищами
  5. Какие новые тенденции в Data Engineering вы отслеживаете?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать