Senior Consultant, Data Engineer

О позиции

Lovelytics помогает крупным компаниям в энергетике, медиа, производстве, ритейле, здравоохранении и финтехе внедрять данные и AI в продакшн, а не просто в презентации. Мы фокусируемся на результатах, работаем быстро и используем передовые технологии. Компания теперь в составе CDW с командой 600+ специалистов в США, Канаде, Аргентине и Колумбии, работающих исключительно в области данных и AI. Культура остаётся технологически сильной и без эгоизма.

Будет плюсом

• Опыт работы с SAP и его интеграция с данными
• Базовый опыт генеративного AI и ML-проектов
• Опыт миграции облачных платформ и modernization
• Сертификаты Databricks, AWS или Azure
• Английский язык как родной или продвинутый уровень

Условия

• Интересные проекты с разными клиентами из различных отраслей по всему миру
• Возможность расти вместе с опытным сообществом Data Engineers
• Работа с компаниями разного масштаба — от Fortune 100 до локального бизнеса
• Культура, где поощряется вызов статус-кво и разработка новых подходов
• Разнообразная команда энтузиастов данных и предпринимательски мыслящих людей
• Конкурентоспособный бонус к зарплате
• Удалённая работа внутри США
• Команда в составе CDW с масштабными возможностями

Навыки

• Databricks
• AWS
• Azure
• Data Warehouse
• ETL
• ELT
• Data Modeling
• SQL
• Version Control
• CI/CD
• Apache Spark
• Big Data
• SAP Integration
• Streaming Data
• Python
• Shell Scripting
• Cloud Migration

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите наиболее сложный проект по Data Engineering, который вы реализовали. Какие были ключевые вызовы и как вы их решили?
2. Как вы проектировали ETL/ELT пайплайны на Databricks? Какие паттерны и лучшие практики применяли?
3. Расскажите о вашем опыте работы с клиентами. Как вы управляли ожиданиями и коммуникацией?
4. Как вы обеспечивали безопасность и комплаенс в пайплайнах данных? Приведите пример.
5. Какую роль вы играли в проектах по миграции данных или облачной модернизации?