НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Instacart

Staff Software Engineer, Ads Data Platform

  • Удалённо
  • United States - Remote
  • 3 дн. назад

Staff Software Engineer в команде разработки платформы данных для рекламы в Instacart. Уникальная возможность сформировать архитектуру критически важной системы обработки больших данных в масштабе всей компании и напрямую влиять на бизнес-результаты.

О позиции

Вы будете частью динамичной команды, трансформирующей сырые данные в ценные инсайты для рекламодателей, data scientist'ов, ML-инженеров и продаж. Команда отвечает за ключевые системы: трансформацию метрик и их хранение, биллинг, детекцию спама и тестирование lift. Вы поможете консолидировать разнородные требования и обеспечить стратегическое выравнивание платформы, поддерживая сильную целостность и консистентность данных при расширении self-service возможностей для внутренних потребителей.

Будет плюсом

  • 10+ лет опыта
  • Сильный бэкграунд в Scala и функциональном программировании
  • Опыт с Snowflake, Databricks, DBT, Airflow, Python, Terraform, Go

Условия

  • Конкурентная рыночная компенсация + annual refresh grants
  • Новый hire equity grant
  • Гибкий формат работы — Flex First (удалённо из дома, офиса или любимого кофейша)
  • Регулярные оффлайн-события для построения сообщества
  • Полный пакет benefits для сотрудников США

Навыки

  • Spark
  • ETL
  • Distributed Systems
  • MapReduce
  • SQL
  • Big Data
  • Scala
  • Snowflake
  • Databricks
  • DBT
  • Airflow
  • Python
  • Terraform
  • Go

Сложность отбора

Staff уровень требует глубокой экспертизы и архитектурного мышления; ответственность за всю систему данных и менторство других инженеров повышают планку

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

1 400 000 – 2 000 000 ₽ в месяц

Оценка для уровня Staff в США по данным вакансий Instacart ($221k–$279k/год); перевод в ₽ с учётом региональных различий

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Как вы подходите к проектированию архитектуры для систем, требующих обеспечения консистентности данных при высокой нагрузке?
  2. Приведите пример, когда вам пришлось балансировать между скоростью реализации и качеством технического решения. Какое решение приняли и почему?
  3. Как вы работаете с множественными стейкхолдерами, у которых могут быть конфликтующие требования?
  4. Какой опыт у вас есть в менторстве инженеров и создании сильной инженерной культуры? Приведите конкретные примеры.
  5. Расскажите о системе, которую вы строили или масштабировали с использованием Spark/Big Data технологий. Какие вызовы возникли и как вы их решили?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать