Instacart
Staff Software Engineer, Ads Data Platform
- Удалённо
- United States - Remote
- 3 дн. назад
Staff Software Engineer в команде разработки платформы данных для рекламы в Instacart. Уникальная возможность сформировать архитектуру критически важной системы обработки больших данных в масштабе всей компании и напрямую влиять на бизнес-результаты.
О позиции
Вы будете частью динамичной команды, трансформирующей сырые данные в ценные инсайты для рекламодателей, data scientist'ов, ML-инженеров и продаж. Команда отвечает за ключевые системы: трансформацию метрик и их хранение, биллинг, детекцию спама и тестирование lift. Вы поможете консолидировать разнородные требования и обеспечить стратегическое выравнивание платформы, поддерживая сильную целостность и консистентность данных при расширении self-service возможностей для внутренних потребителей.
Будет плюсом
- 10+ лет опыта
- Сильный бэкграунд в Scala и функциональном программировании
- Опыт с Snowflake, Databricks, DBT, Airflow, Python, Terraform, Go
Условия
- Конкурентная рыночная компенсация + annual refresh grants
- Новый hire equity grant
- Гибкий формат работы — Flex First (удалённо из дома, офиса или любимого кофейша)
- Регулярные оффлайн-события для построения сообщества
- Полный пакет benefits для сотрудников США
Навыки
- Spark
- ETL
- Distributed Systems
- MapReduce
- SQL
- Big Data
- Scala
- Snowflake
- Databricks
- DBT
- Airflow
- Python
- Terraform
- Go
Сложность отбора
Staff уровень требует глубокой экспертизы и архитектурного мышления; ответственность за всю систему данных и менторство других инженеров повышают планку
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 400 000 – 2 000 000 ₽ в месяц
Оценка для уровня Staff в США по данным вакансий Instacart ($221k–$279k/год); перевод в ₽ с учётом региональных различий
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Как вы подходите к проектированию архитектуры для систем, требующих обеспечения консистентности данных при высокой нагрузке?
- Приведите пример, когда вам пришлось балансировать между скоростью реализации и качеством технического решения. Какое решение приняли и почему?
- Как вы работаете с множественными стейкхолдерами, у которых могут быть конфликтующие требования?
- Какой опыт у вас есть в менторстве инженеров и создании сильной инженерной культуры? Приведите конкретные примеры.
- Расскажите о системе, которую вы строили или масштабировали с использованием Spark/Big Data технологий. Какие вызовы возникли и как вы их решили?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр