TECDATA ENGINEERING
Senior Data engineer
- Удалённо
- Spain
- Полная занятость
- вчера
TECDATA ENGINEERING ищет опытного Senior Data Engineer в Испанию для работы с крупномасштабными облачными платформами и распределённой обработкой данных. Вы будете проектировать и поддерживать production-grade пайплайны ETL/ELT, работать с технологиями Spark и современными форматами данных в архитектуре lakehouse.
О позиции
Компания TECDATA ENGINEERING специализируется на инженерных решениях и ищет опытного специалиста для работы с клиентами в проектах по разработке и поддержке масштабируемых решений для обработки больших данных. В команде вы будете напрямую взаимодействовать с бизнесом и заказчиками, участвуя в полноразмерных циклах разработки от проектирования до поддержки в production.
Будет плюсом
- Опыт работы с системами контроля версий и Git workflow
- Знание фреймворков проверки качества данных (Great Expectations)
- Опыт внедрения CI/CD пайплайнов для data-инфраструктуры
- Методологии Agile/Scrum
Условия
- Работа в международной компании с прямым контактом к клиентам
- Участие в проектах полного цикла от проектирования до поддержки
- Технологический стек современных облачных платформ
- Возможность профессионального роста и развития
Навыки
- SQL
- Python
- Apache Spark
- PySpark
- Databricks
- Snowflake
- BigQuery
- Microsoft Azure
- Apache Kafka
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- Git
- Terraform
- dbt
- Apache Airflow
- Data Factory
- Delta Lake
- Apache Iceberg
- Parquet
- ETL
- ELT
- Data Modeling
- Dimensional Modeling
- Kimball
- Data Vault
- SCD
Сложность отбора
Высокий порог входа из-за требований к многолетнему опыту и широкому стеку технологий
Оценка JobPathЗарплата по рынку
520 000 – 850 000 ₽ в месяц
Оценка для Senior Data Engineer в Испании на основе рыночных данных; конвертация из евро в рубли
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов. Какие техники применяли?
- Как вы строили ETL/ELT пайплайны в продакшене? С какими вызовами сталкивались?
- Какой опыт у вас есть с распределённой обработкой данных на Spark? Batch или streaming?
- Как вы выбираете между различными форматами хранения данных (Parquet, Delta Lake, Iceberg)?
- Опишите вашу стратегию тестирования и обеспечения качества данных в пайплайнах.
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр