AI Trainer: Mechanical Engineers CAD

О позиции

Компания Brunel сотрудничает с DataAnnotation для соединения опытных инженеров-механиков с программой обучения искусственного интеллекта. Эта возможность объединяет практический опыт в механическом проектировании и технологиях ИИ для оценки того, как модели ИИ справляются с реальными инженерными задачами. Выпоможете установить стандарты оценки точности и применимости решений, генерируемых ИИ, применяя свой инженерный здравый смысл и техническую экспертизу. Проект ориентирован на практикующих инженеров из различных дисциплин механики: проектирование и CAD, расчёты конструкций и материалов, тепловые и жидкостные системы, динамика и управление, производство, автомобилестроение, аэрокосмическая отрасль, HVAC, робототехника, энергетика.

Чем заниматься

• Разрабатывать сложные замкнутые инженерные задачи на основе собственного опыта, требующие настоящего инженерного рассуждения
• Выводить и проверять правильные ответы к задачам, создавать подробные решения с методологией
• Тестировать инженерные задачи против продвинутых ИИ-моделей и адаптировать их для вызова рассуждений модели
• Оценивать ИИ-генерируемый анализ, расчёты, чертежи и техническую документацию на точность и применимость
• Сравнивать решения ИИ и определять более качественное, выявляя сильные стороны, слабости и технические ошибки
• Выявлять и документировать конкретные провалы: неверные предположения, ошибки вычислений и единиц измерения, нереалистичные результаты, упущенные режимы отказа
• Просматривать задачи и решения от других участников на техническую корректность и актуальность

Что ждут

• Беглость английского языка, умение ясно объяснять сложные технические рассуждения письменно
• Не менее 2 лет профессионального опыта в механической инженерии (проектирование, разработка продуктов, производство, тепловые системы, расчёты конструкций, автомобильная, аэрокосмическая отрасли, HVAC, робототехника)
• Образование по специальности «Механическая инженерия» или близкой области
• Сильные основы инженерии: механика материалов, динамика, термодинамика, теплопередача, гидромеханика, процессы производства
• Опыт работы с инструментами CAD (SolidWorks, Fusion 360, Onshape, Creo, NX, CATIA, Inventor), FEA/CFD, MATLAB/Python
• Способность формулировать точные, непротиворечивые инженерные задачи и объяснять логику решения
• Умение обосновывать, почему ответ или дизайн некорректны, а не просто указывать на ошибку
• Внимание к деталям, способность находить крайние случаи и потенциальные режимы отказа
• Готовность работать с ИИ-инструментами или быстро осваивать их
• Диплом бакалавра механической инженерии (действующий, в процессе или завершённый)
• Проживание в: США, Канаде, Великобритании, Ирландии, Австралии или Новой Зеландии

Будет плюсом

• Опыт работы в качестве механического инженера, инженера по проектированию, производственного инженера, конструктора, HVAC-инженера, автомобильного или аэрокосмического инженера, инженера по робототехнике
• Навыки разработки технических заданий и документации
• Знание DFM/DFA, GD&T, допусковых стеков
• Опыт взаимодействия с AI-инструментами для инженерных задач
• Профессиональные сертификаты в области механической инженерии

Условия

• Проектная работа полностью удалённо с гибким графиком
• Рекомендуемый старт — около 10 часов в неделю, приоритет отдаётся сотрудникам на 30–40 часов в неделю
• Ставка оплаты $40–$125+ USD в час
• Выплата через PayPal
• Возможность внести вклад в развитие технологий ИИ для инженерии
• Работа с международными командами и передовыми моделями машинного обучения
• Формат независимого подрядчика

Навыки

• Mechanical Engineering
• CAD
• SolidWorks
• FEA
• CFD
• Thermal Analysis
• Structural Analysis
• GD&T
• DFM
• DFA
• MATLAB
• Python
• HVAC
• Manufacturing Processes
• Machine Learning
• Artificial Intelligence

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите наиболее сложный инженерный проект, которым вы руководили, и какие ключевые технические вызовы возникли?
2. Как вы бы оценили предложение ИИ, которое рекомендует неправильный материал для компонента? Приведите конкретный пример.
3. Расскажите о вашем опыте создания тестовых задач для обучения систем или коллег. Что делает задачу хорошей?
4. Как вы подходите к верификации расчётов и решению проблем с единичными измерениями?
5. Какие инструменты CAD и анализа вы используете чаще всего и в каких случаях выбираете те или иные?